[AWS] Amazon Q Business Workshop 透過生成式 AI 協助提升員工生產力 EP2

 Written by: AWS Community Builder Wang Sheng Hau

再上一章節 EP1 我們學到了該如何建立 Amazon Q 的應用程式，再這個章節我們來擴大 Q 的資料來源及增加他的能力值吧！！！

接下來我們進入到建立好的 App “kevin-workshop-app-01” 內

Step1 . 點選 Add Data Source > Add File (這邊選擇上傳 Html 檔案)

Step2. 上傳選擇的五個 Html 檔案,你也可以上傳 txt 檔案等等

Step3. 接下來就可以回到 Q 上面去詢問文檔內的內容了

舉例 : 假設今天建立了一個公司內部使用的問答系統，我就可以把一些非機敏資料的檔案上傳給 Q 讓他學習及查詢，上傳了公司的 HR 員工手冊 ， 這樣我在 Q 上面詢問請假相關問題，Q 就會去彙整這些資料進行回答，對於剛到職的新人來說是多麼的方便及便利

同樣的除了我可以透過文件上傳，我也可以讓 Q 去爬蟲網頁的內容

Step4. 點選 Add Data Source > WebCrawler > 輸入來源名稱 > 選擇 Soure URLs >貼上 URL

Step5. Sync 範圍選擇 Sync 這個 Domain 以及 Subdomain 就好，不然會花很多時間再爬網頁

Step6. 新增完成後就會開始跑同步，這樣你問的問題他也同時會去撈取你 URL 網頁內的資訊

Step7. 這次我們新增來至 S3 Bucket 的資料

點選 Add Data Source > Amazon S3 > 填寫來源名稱

Step8. 填寫 S3 Bucket 來源位置 > 選擇你要 Sync  的程度以及多久 Sync 一次

Step9. 選擇你要給 Sync Bucket 的路徑 > 這邊選擇 / 下面的 Data 目錄

Step10. 等他 Sync 完畢即可

通過上面增加 Data Source 的方式，我們把 Q 的能力提升了不少，從公司內部文件，特定 URL ，到 S3 Bucket 內的資料，透過這些增加資料來源的方式我們大大提升了 Q 的問題及回答資源

這樣他就可以是一個很完整的公司內部小助手，你可以問他請假流程，可以問他部門組織，甚至可以問他公司某個同仁的分機或是 Email 是多少，這都取決於你提供了多少檔案給他

再次提醒，盡量不要給予含有個資或是公司機敏內容的檔案去做訓練和資料來源，可大大避免資安事件的發生

相關的 Data Source 新增也可以參考 [1] 的步驟進行

[1] https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/connect-data.html

[AWS] Amazon Q Business Workshop 透過生成式 AI 協助提升員工生產力 EP1

Written by: AWS Community Builder Wang Sheng Hau

在去年 AWS re:Invent 2023 上，看到了新產品 Amazon Q Business Prview，這是一款生成式人工智慧 (Generative AI) 支援的助手，可以根據企業系統中的數據和資訊回答問題、提供摘要、生成內容並安全地完成任務。

前些日子去了 AWS 參加了 Amazon Q Business and Amazon Q Developer Enablement 的 Workshop 又更加了解了 Amazon Q 再 Business 商務上的應用，本次會分成兩個篇幅來記錄

從上面這張圖可以看到 Amazon Q Business 的初略架構及 Flow 如何串接

接下來我們來建立 Amazon Q Business 的 Applications 吧

Step1. 自訂一個 Application Name，並且讓他自動生成一個 Service Role

 

Step2. 選擇左邊 Native retriever，Index Number Unit 輸入1

Step3. 選擇你要餵給 Amazon Q Business 的資料來源，可以先跳過後面再設定

Step4. 授予使用者權限，這邊先給予 All Users

可以看到右邊出現了 Business Lite 和 Business Pro 的差異

籠統一點說 Lite 比較便宜，但就只有基本功能，Pro 比較貴但是功能叫為完善，看公司使用需求去評估要買到哪一種版本

Step5. 完成後就可以看到剛剛建立的 Applications

Step6. 點進去後就可以開始使用 Amazon Q 進行問題操作了

建置步驟可以參考 [1] 連結

[1] https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/quick-create-app.html

[AWS] AWS re:Invent 2023 Amazon Q (preview)

Written by: AWS Community Builder Wang Sheng Hau

Exciting things are happening as we truly enter the flourishing era of Generative AI. Various companies are progressively integrating Gen AI into their products, allowing users to harness its capabilities.

I'm delighted to share that at this year's AWS re:Invent 2023, AWS introduced the Amazon Q service. This is a groundbreaking generative Artificial Intelligence (AI) assistant designed specifically for tasks tailored to your business needs. With Amazon Q, you can connect to your company's information repositories, code, data, and enterprise systems for dialogue, issue resolution, content generation, gaining insights, and taking action. Amazon Q provides employees with real-time, relevant information and suggestions to simplify tasks, expedite decision-making, problem-solving, and inspire creativity and innovation in the workplace.

Learn more about Amazon Q at:
https://lnkd.in/gGXM8q5T

當我們真正進入生成人工智慧的繁榮時代時，令人興奮的事情正在發生。 多家公司正在逐步將 Gen AI 整合到他們的產品中，讓用戶能夠利用其功能。

我很高興與大家分享，在今年的 AWS re:Invent 2023 上，AWS 推出了 Amazon Q 服務。 這是一款突破性的生成式人工智慧 (AI) 助手，專為根據您的業務需求量身定制的任務而設計。 透過 Amazon Q，您可以連接到公司的資訊儲存庫、程式碼、資料和企業系統，以進行對話、解決問題、產生內容、取得見解並採取行動。 Amazon Q 為員工提供即時、相關的資訊和建議，以簡化任務、加速決策、解決問題並激發工作場所的創造力和創新。