[AWS] 2022 AWS re:Invent Security 產品介紹 - AWS Verified Permissions [Preview] (EP5)

 Written by: AWS Community Builder Wang Sheng Hau

這邊會分享當時介紹的五個 AWS Security 產品 

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感謝大家收看到最後,這是這次介紹 re:Invent Security 類別最後的一項服務了

也是 Preview 版本的服務,就是 AWS Verified Permissions

大家都知道 Permission 是什麼嗎 ？

權限許可是賦予應用程式可以做什麼事情,不能做什麼事情,執行的操作的一組規則

應用程式中的權限可以基於多種因素，包括委託人的角色和屬性、資源數據以及其他上下文的訊息，例如身份驗證方法。 

通過使用基於策略的權限，您可以將授權邏輯與您的應用程式進行分離，獲得更好可見性和可審計性的訪問規則，並大規模管理權限。

Permission can be experessed as policies
權限可以表示為策略
Permit:允許 Forbid:禁止

Amazon Verified Permissions (精細授權)

協助您在自己建置部署的應用程式 (如 HR 系統和銀行應用程式) 資源中實施精細授權。
藉由 Amazon Verified Permissions，您可以執行以下任務：

定義以政策為基礎的存取模型。該模型描述您的應用程式管理的資源，以及使用者可以在這些資源上執行的動作，例如：檢視、更新和分享。

讓應用程式使用者能夠管理這些資源的存取權。該應用程式為專家們建立許可，能夠檢視和分享記錄，並將內容儲存於 Amazon Verified Permissions。
實施這些許可。

該圖顯示使用 Amazon Verified Permissions 的過程。

左邊的第一個方塊代表 Amazon Verified Permissions 服務。說明該服務提供 管理、評估和稽核應用程式存取的精細許可和授權。可以看到他會去 定義 開發人員應用程式的政策為依據作為授權模型

第二個主要步驟是在講為「管理和控管政策」。 「擁有者管理應用程式資源的精細許可。」 

第三個主要步驟標題為「授權存取」。 

問：我為什麼該選擇 Amazon Verified Permissions？

搭配使用 Amazon Verified Permissions 和 Amazon Cognito 等身分提供者，為應用程式提供更動態，且以政策為基礎的存取管理解決方案。您可以建置應用程式，協助終端使用者分享資訊與協作，同時確保資料的安全性、保密性和隱私。Amazon Verified Permissions 協助您更快速建置應用程式。也透過精細授權系統實施根據您身分角色與資源屬性的存取權，進而協助您降低營運成本。您可以自行定義政策模型，在一個集中位置建立和存放政策，並立即評估存取要求。Amazon Verified Permissions 是一款政策引擎，能夠協助您的應用程式如零信任所要求，即時驗證使用者動作。此服務提供稽核工具，以在多個應用程式中設定、維護和分析許可。

[AWS] 2022 AWS re:Invent Security 產品介紹 - AWS Clean Rooms [Preview] (EP4)

這邊會分享當時介紹的五個 AWS Security 產品 

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第四個產品也還在 Preview 版本的產品

AWS Clean Rooms (安全協作的整潔乾淨室)是一項新服務，協助客戶及其合作夥伴更加輕鬆而安全地進行配對、分析和協作其組合資料集，而無需共用或洩露基礎資料。

按幾下就能打造您自己的潔淨室、新增參與者並開始協作。

利用潔淨室的各種可配置資料存取控制來保護基礎資料。
使用靈活且容易配置的分析規則，針對您具體的業務需求定製查詢。
AWS Clean Rooms為保護敏感資料，提供一組內建的數據存取控制，包括查詢控制、輸出限制、日誌和加密運算工具。

優勢:

• 多方作業 (最多可達五位資料協作者)
• 無需在 AWS 環境外維護資料複本即可進行協作 (最少的數據移動)
• 完整的程式設計式存取 (查詢控制和執行)
• 密碼編譯運算 (加密計算)
• 執行符合自動分析規則的靈活 SQL 查詢 (編程訪問)
• 此服務可以獨立購買

該圖包含五個主要步驟。

• 第一步，顯示協作成員，所有協作成員都可以貢獻純文字、雜湊或預加密資料。
• 第二步，為 AWS Clean Rooms，在不洩露原始資料的情況下與多方協作。
• 第三步，包括關聯資料表以使用來自 Amazon S3 的現有記錄，設定分析規則以使用精細、靈活的規則來控制可以執行的查詢類型，設定輸出約束以管理具有列級輸出約束的查詢結果中的分段精細度，以及執行聯合資料分析以連接並分析加密或純文字資料，從而取得業務洞見。
• 第四步，為Amazon S3，在指定的 S3 儲存貯體中接收結果。
• 第五步，則將資料另外儲存到 AWS 去做分析利用：如 Amazon QuickSight、Amazon SageMaker 和 Amazon Redshift。

使用 AWS Clean Rooms，客戶可以輕鬆地與其他正使用AWS的公司合作，無需將數據遷移出AWS環境或轉載至其他平台。

當客戶進行查詢時，AWS Clean Rooms 會在數據所在的位置讀取數據，並應用內建分析規則保持對數據的控制。

此外，AWS Clean Rooms 提供多種可配置的數據存取控制，包含查詢控制、輸出限制和日誌，允許公司自行定義各參與方的查詢限制。

AWS Clean Rooms 也包含高階加密運算工具，即使在查詢時也能保持數據加密，以符合嚴謹的數據治理政策。

由您控制誰可以參與您的 AWS Clean Rooms 協作，以及誰可以建立協作或受邀加入協作。協作中每個人的參與都公開透明，但無法在建立協作後新增新帳戶。

不過，您可以在必要時為不同客戶或合作夥伴設定新協作。由您建立和管理對您內容的存取，並透過您控管的使用者、群組、許可和憑證設定對 AWS 服務和資源的存取。

AWS Clean Rooms，您不再需要將自己的資料複本儲存在 AWS 環境以外的地方並傳送給另一方，就能執行消費者洞察、行銷測量、預測或風險評估等分析。AWS Clean Rooms 可讓您透過分析規則組態，限制可以在資料表上執行的查詢種類，從而協助您保護資料。AWS Clean Rooms 將支援兩種類型的分析規則：彙總和條列。您可以使用彙總分析規則設定資料表，以便僅允許進行只會產生彙總統計資料的查詢 (例如行銷活動測量或歸因)。您可以使用條列分析規則設定資料表，讓查詢僅分析您資料集與成員可查詢資料集的交集。AWS Clean Rooms 也將提供 Cryptographic Computing for Clean Rooms (C3R)，一種可協助您在協作期間加密敏感資料的工具

問 : 我可以查看協作成員正在對我的資料進行哪些查詢嗎？可以。您將能夠設定 AWS Clean Rooms 在 Amazon CloudWatch Logs 中發佈查詢日誌。

AWS Clean Room 加密與分析規則可讓您對想要分享的資訊類型進行精細控管。身為資料協作者，由您負責評估每次協作的風險，包括重新識別身分的風險，以及自行進行額外的盡職調查來確保符合任何資料隱私權法律。若共用的資料具有敏感性或受到管制，我們建議您也運用合適的法律合約與稽核機制，進一步降低隱私權風險。

[AWS] 2022 AWS re:Invent Security 產品介紹 - AWS Inspector (EP3)

現在來介紹第三個 Securitry 的產品 Inspector

這邊會分享當時介紹的五個 AWS Security 產品 

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Inspector (中文叫檢查員)

是一種自動化的漏洞管理服務

可以持續掃描 EC2、Lambda 和 容器工作負載 以查找軟體漏洞和意外的網路暴露的風險。

使用高度準確的 Inspector 風險評分，有效地確定漏洞修復的優先級

並搭配 Amazon EventBridge 和 AWS Security Hub 整合，減少修復漏洞平均時間 (MTTR) 並簡化工作流程。

1. 近乎實時地管理漏洞
2. 適用於所有計算類型的綜合解決方案
3. 自動修補補丁
4. 無摩擦激活和管理
5. 持續漏洞監控
6. 優先和背景化的結果

Amazon Inspector 只需單一步驟，即可跨所有帳戶部署 Amazon Inspector，從而消除與部署和設定漏洞管理解決方案關聯的營運開銷。
使用 Inspector 的第一步是為您的賬戶或整個 AWS Organizations啟用它。
啟用後，Inspector 會自動掃描所選賬戶中的功能。
Inspector 是原生 AWS 服務；這意味著您不需要在您的函數或層中安裝庫或代理來使其工作。

Inspector 可以做到
自動發現和持續掃描，提供近乎即時的漏洞問題清單
透過設定委派管理員 (DA) 帳戶集中管理、設定和檢視所有組織帳戶的問題清單
每個問題清單的高度情境化和有意義的 Inspector 風險評分，可協助您設定更準確的回應優先級
直覺化的 Amazon Inspector 涵蓋指標儀表板，包括帳戶、Amazon EC2 執行個體、Lambda 函數，以及 Amazon Inspector 主動掃描的 Amazon Elastic Container Registry (ECR) 儲存庫
與 AWS Security Hub 和 Amazon EventBridge 整合以自動化工作流程和票證路由

你所使用的 AWS 服務是否需要任何代理才能使用 Amazon Inspector？
這取決於您要掃描的資源。Amazon EC2 執行個體的漏洞掃描需要 AWS Systems Manager Agent (SSM Agent)。Amazon EC2 執行個體的網路可連線性和容器映像的漏洞掃描，或 Lambda 函數的漏洞掃描不需要代理

幾個月前的 Log4j 漏洞就是一個很好的例子，表明僅在部署之前掃描函數中的漏洞是不夠的。
由於新漏洞隨時可能出現，因此當新漏洞發佈時，對工作負載進行持續監控和近乎實時的重新掃描對於應用程序的安全非常重要。
Amazon Inspector 即日起可用於使用 Java、NodeJS 和 Python 編寫的函數和層。
默認情況下，它會持續掃描您帳戶中的所有函數，但如果您想排除特定的 Lambda 函數，您可以將標籤附加到鍵InspectorExclusion和值中LambdaStandardScanning。
Amazon Inspector 最初在部署時掃描函數和層，並在工作負載發生變化時自動重新掃描它們，例如，更新 Lambda 函數或發布新漏洞CVE) 時。

除了函數之外，Amazon Inspector 還會掃描您的 Lambda 層
但是，它只掃描函數中使用的特定層版本。
如果圖層或圖層版本未被任何函數使用，則不會對其進行分析。
您可以在按 Lambda 函數篩選的 Amazon Inspector Findings 控制台中查看不同函數的結果。
當 Amazon Inspector 發現某些內容時，所有發現都會路由到AWS Security Hub和Amazon EventBridge，以便您可以構建自動化工作流程，例如向開發人員或系統管理員發送通知。

請問是否必須啟用特定的掃描類型 (即 Amazon EC2 掃描、Lambda 函數掃描或 Amazon ECR 容器映像掃描)？
如果您是第一次啟動 Amazon Inspector，預設會啟用所有掃描類型，包括 EC2 掃描、Lambda 掃描和 Amazon ECR 容器映像掃描。然而，您可以在組織的所有帳戶中停用其中任何一個或所有這些掃描。現有使用者可以在 Amazon Inspector 主控台中，或透過使用 Amazon Inspector API 來啟用新功能。

對於 Lambda 函數：主動掃描 所有新的 Lambda 函數在探索時都會進行初步評估，並在 Lambda 函數更新或發佈新 CVE 時不斷重新評估

問：如果 Lambda 函數有多個版本，Amazon Inspector 會評估哪個版本？Amazon Inspector 只會持續監控和評估 $LATEST 版本。只會針對最新版本繼續自動重新掃描，因此只會針對最新版本產生新的問題清單。在主控台中，您可以從下拉式清單中選擇版本來查看任何版本的問題清單。

問：是否需要任何代理才能使用 Amazon Inspector？

這取決於您要掃描的資源。Amazon EC2 執行個體的漏洞掃描需要 AWS Systems Manager Agent (SSM Agent)。Amazon EC2 執行個體的網路可連線性和容器映像的漏洞掃描，或 Lambda 函數的漏洞掃描不需要代理。

Amazon Inspector 對 AWS Lambda 函數和層的支持現已在美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（加利福尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區（香港）全面推出、亞太地區（孟買）、亞太地區（首爾）、亞太地區（新加坡）、亞太地區（悉尼）、亞太地區（東京）、加拿大（中部）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛爾蘭）、歐洲（倫敦） 、歐洲（米蘭）、歐洲（巴黎）、歐洲（斯德哥爾摩）、中東（巴林）、南美洲（聖保羅）。

[AWS] 2022 AWS re:Invent Security 產品介紹 - AWS Security Lake [Preview] (EP2)

 在前一篇 EP1 介紹了, AWS Macie 這個服務

接下來來介紹下一個產品 AWS Security Lake ,但還在 Preview 階段

什麼是 Preview 階段,可參考這篇說明

這邊會分享當時介紹的五個 AWS Security 產品 

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Amazon Security Lake 是一個可將組織中安全資料的來源作彙總、以及標準化和資料管理自動化，並儲存在帳戶的安全資料湖中。
安全資料湖可透過設定的安全分析解決方案來廣泛存取組織的安全資料，以支援威脅偵測、調查和事件回應等使用的情境。
Security Lake 採用開放式網路安全架構框架 (OCSF)，將AWS 安全相關的服務如AWS CloudTrail 與 Amazon GuardDuty 所記錄起來的日誌，以及其他資安合作夥伴，
如PaloAlto與IBM等所蒐集到資料，全部集中到AWS Security Lake；同時也整合分析的工具，如AWS OpenSearch、Amazon Athena等，將蒐集到的日誌資料進行資安分析，更全面地了解整個組織的安全性。

優勢

1. 自動集中來自雲、本地和跨區域自定義安全源的資安分析數據
2. 可優化和管理安全數據以獲得更高效能更高效益的存儲和查詢性能
3. 將所收集到的數據規範為做行業標準化，以便輕鬆地與多種分析工具共享和使用
4. 同時保留對安全數據的控制和所有權

Security Lake 的運作流程

Security Lake 自動將來自雲端、內部部署和自訂來源的安全資料集中儲存到帳戶中專用的資料湖。

並會將收集到的日誌儲存到您的 S3 內，讓你始終掌控並享有資料擁有權。

藉助 Security Lake，可以更全面地了解整個組織的安全資料。還可以改進對工作負載、應用程式和資料的保護。

Amazon Security Lake 的主要功能，會自動收集包括 AWS Route 53、S3 和 Lambda，以及 Security Hub 來自 GuardDuty、Macie 與 Health Dashboard 的日誌和事件來源，

另外，超過50個第三方安全調查結果，也能夠整合到 Security Lake 中，AWS安全合作夥伴可以直接將資料，透過OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）標準格式發送至Security Lake。

Security Lake 分析安全資料，可更全面地了解整個組織的安全性。也可以來助您改善工作負載、應用程式和資料的保護。

安全相關資料包括服務和應用程式日誌、安全提醒以及威脅情報 (例如已知的惡意 IP 地址)，

這些資料是偵測、調查和補救安全事件的真實來源。安全最佳實務需要有效的日誌和安全事件資料管理程序。

Security Lake 可將此程序自動化，並促進解決方案執行串流分析偵測、時間序列分析、使用者和實體行為分析 (UEBA)、安全協同運作和補救 (SOAR)，以及事件回應。

Amazon Security Lake預覽版已經在多個AWS地區上線，包括美東、美西、歐洲，亞太則有東京和雪梨地區。

Security Lake 可以用於你的 AWS Org 去管理你的 Account

選擇一個委託管理員帳戶來管理您的安全數據

也可以去蒐集所有的 Log 像是 CloudTrail , VPC flow log , WAF , DNS 等等的 Log 或是事件
也可以收集單一的 Region,或是多個 Region , 最後你可以選擇收整個 Org 下面的所有 Account 或是單一 Account

SecurityLake能夠自動對傳入的日誌資料建立分割區，並將其轉換成能夠高效儲存和查詢的 Parquet 或 OCSF 格式，促使資料更廣泛安全地分析。管理人員還能夠控制 Security Lake 訂閱者的資料存取層級，遵守資料留存法規要求。

目前已經整合許多第三方資料來源和訂閱服務，支援 OCSF 安全資料的第三方來源包括 Cisco、Palo Alto Networks 和 VMware 等，而支援的第三方自動化分析工具則包含 Datadog、IBM 與 Splunk等

因為支援第三方的分析工具,如畫面上的 Splunk. IBM. Datadog 等等都可以整合到 Security Lake 內做統一管理及查看對於控管上面又更為便利

補充說明:這邊如何跟第三方分析工具作整合,會在 IAM 開一個帳號給Security Lake 去抓取如 Splunk 的權限,在透過 AWS Glue 的爬蟲功能去抓取資料

在 Splunk 或是其他第三方工具中在開啟給這個 aws iam account 權限讓他可以進去撈取即可

Amazon Security Lake 採用 OCSF，這是一種開放標準，有助於從透過 AWS Security Hub 的 50 多項解決方案自動標準化安全問題清單。還有越來越多的技術解決方案可提供 OCSF 格式的資料，並與 Amazon Security Lake 整合。

什麼是 OCSF (開放式網路安全結構描述架構) (Open Cybersecurity Schema Framework)？

OSCF 是用於安全日誌和事件的協作式開放原始碼結構描述。

• OSCF 包含與廠商無關的資料分類法，可減少在各種產品、服務和開放原始碼工具之間標準化安全日誌和事件資料的需求。
• 開源項目為安全數據提供簡化且與供應商無關的分類法
• 無需耗時的前期規範化任務即可加速數據攝取和分析
• 結合來自 OCSF 兼容來源的數據，以打破阻礙安全團隊發展的數據孤島
• 可在任何環境、應用程序或解決方案提供商中採用的開放標準

[AWS] 2022 AWS re:Invent Security 產品介紹 - AWS Macie (EP1)

雖然已經 2023 年了，補一下去年的年度大事，在 AWS 全球年度最大的雲端科技發表會 re:Invent 於 2022/12/2 日在美國拉斯維加斯精彩落幕，現場和線上超過五萬人齊聚一堂 , 在這次的 re:Ivent 更發佈了 13大類以及超過 70 項新服務。

本次我代表公司(iKala)與 AWS Community Hero：Ernest Chiang 一同製作、編審此份懶人包
可參考連結免費 下載 ,也於 12/28 完成 iKala x AWS re:Cap 的活動頁面

這邊會分享當時介紹的五個 AWS Security 產品 

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Amazon Macie 是一個數據資料安全和維護資料隱私的服務

是使用機器學習 (ML)和模式匹配所發現敏感數據、並提供對數據安全風險的可見性，並實現針對這些風險的自動保護管理服務。

Macie 採用機器學習和模式的比對，以更符合成本效益的方式進行大規模掃描敏感資料。

Macie 可自動偵測龐大的數據內容，且不斷擴展的敏感資料進行分類清單，包括個人識別資訊 (PII)，例如姓名、地址和信用卡號。

還提供 Amazon S3 中儲存資料的持續可見性和資料隱私權。

在 AWS 管理主控台中按一下滑鼠或透過單一 API 呼叫，即可輕鬆完成 Macie 的設定。

支援多帳戶支援以及與 AWS Organizations 的整合

在多帳戶組態中，單一 Macie 管理員帳戶可以管理所有成員帳戶，包括建立和管理各帳戶的敏感資料探索任務。

Macie 可透過 AWS Organizations 整合，支援多個帳戶。

安全和機敏資料探索結果會在 Macie 管理員帳戶中進行彙整，然後傳送到 Amazon CloudWatch Events。

現在只要使用一個帳戶，就能與事件管理、工作流程和票證系統整合，或者搭配使用 Macie 探索結果與 AWS Step Functions服務，自動執行修正動作。

本次 re:Ivent 推出的新功能是在，對S3 進行自動機敏數據偵測。 

借助這項新功能，Macie 可以自動且智能地對 S3 存儲桶中的對象進行採樣和分析，檢查它們是否存在敏感數據，例如個人身份信息 (PII)、財務數據和 AWS 憑證。 

然後顯示在 S3 中的所有敏感數據都會在有啟用 Macie 的帳戶中顯示，並為每個存儲桶提供敏感度分數。 

Amazon Macie 使用多種自動化技術，包括按存儲桶名稱、文件類型和前綴等屬性進行資源集群，以最大限度地減少發現 S3 存儲桶中機敏數據所需的數據掃描。 

這有助於您在無需手動配置的情況下持續識別和修復數據安全風險，並降低監控和響應數據安全風險的成本。

只需在 AWS 管理控制台中單擊一下或通過一次 API 調用，即可快速輕鬆地開始使用 Amazon Macie。 

Macie 使用 AWS Organizations 提供多賬戶支持，這讓您可以更輕鬆地跨所有 AWS 賬戶啟用 Macie。 

Macie 應用機器學習和模式匹配技術來自動識別敏感數據並提醒您注意敏感數據，例如姓名、地址、信用卡號或憑證材料。

現有 Macie 賬戶可免費使用前 30 天的自動敏感數據發現。在試用期間，可以在試用期結束後在 Macie 管理控制台中查看運行自動敏感數據發現的預估成本。

透過這項功能,就可以在 Findings 這個頁面內看到個風險等級的漏洞

會告訴你在哪一個 bucket 內的哪一個檔案有高風險都可以在 Macie 的這個新服務內一目了然

更為方便的管理,尤其是可以透過 Org 做跨帳號的統整可以看到旗下的所有bucket 內是否有風險產生