[AWS] 2022 AWS re:Invent Security 產品介紹 - AWS Inspector (EP3)

現在來介紹第三個 Securitry 的產品 Inspector

這邊會分享當時介紹的五個 AWS Security 產品 

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Inspector (中文叫檢查員)

是一種自動化的漏洞管理服務

可以持續掃描 EC2、Lambda 和 容器工作負載 以查找軟體漏洞和意外的網路暴露的風險。

使用高度準確的 Inspector 風險評分，有效地確定漏洞修復的優先級

並搭配 Amazon EventBridge 和 AWS Security Hub 整合，減少修復漏洞平均時間 (MTTR) 並簡化工作流程。

1. 近乎實時地管理漏洞
2. 適用於所有計算類型的綜合解決方案
3. 自動修補補丁
4. 無摩擦激活和管理
5. 持續漏洞監控
6. 優先和背景化的結果

Amazon Inspector 只需單一步驟，即可跨所有帳戶部署 Amazon Inspector，從而消除與部署和設定漏洞管理解決方案關聯的營運開銷。
使用 Inspector 的第一步是為您的賬戶或整個 AWS Organizations啟用它。
啟用後，Inspector 會自動掃描所選賬戶中的功能。
Inspector 是原生 AWS 服務；這意味著您不需要在您的函數或層中安裝庫或代理來使其工作。

Inspector 可以做到
自動發現和持續掃描，提供近乎即時的漏洞問題清單
透過設定委派管理員 (DA) 帳戶集中管理、設定和檢視所有組織帳戶的問題清單
每個問題清單的高度情境化和有意義的 Inspector 風險評分，可協助您設定更準確的回應優先級
直覺化的 Amazon Inspector 涵蓋指標儀表板，包括帳戶、Amazon EC2 執行個體、Lambda 函數，以及 Amazon Inspector 主動掃描的 Amazon Elastic Container Registry (ECR) 儲存庫
與 AWS Security Hub 和 Amazon EventBridge 整合以自動化工作流程和票證路由

你所使用的 AWS 服務是否需要任何代理才能使用 Amazon Inspector？
這取決於您要掃描的資源。Amazon EC2 執行個體的漏洞掃描需要 AWS Systems Manager Agent (SSM Agent)。Amazon EC2 執行個體的網路可連線性和容器映像的漏洞掃描，或 Lambda 函數的漏洞掃描不需要代理

幾個月前的 Log4j 漏洞就是一個很好的例子，表明僅在部署之前掃描函數中的漏洞是不夠的。
由於新漏洞隨時可能出現，因此當新漏洞發佈時，對工作負載進行持續監控和近乎實時的重新掃描對於應用程序的安全非常重要。
Amazon Inspector 即日起可用於使用 Java、NodeJS 和 Python 編寫的函數和層。
默認情況下，它會持續掃描您帳戶中的所有函數，但如果您想排除特定的 Lambda 函數，您可以將標籤附加到鍵InspectorExclusion和值中LambdaStandardScanning。
Amazon Inspector 最初在部署時掃描函數和層，並在工作負載發生變化時自動重新掃描它們，例如，更新 Lambda 函數或發布新漏洞CVE) 時。

除了函數之外，Amazon Inspector 還會掃描您的 Lambda 層
但是，它只掃描函數中使用的特定層版本。
如果圖層或圖層版本未被任何函數使用，則不會對其進行分析。
您可以在按 Lambda 函數篩選的 Amazon Inspector Findings 控制台中查看不同函數的結果。
當 Amazon Inspector 發現某些內容時，所有發現都會路由到AWS Security Hub和Amazon EventBridge，以便您可以構建自動化工作流程，例如向開發人員或系統管理員發送通知。

請問是否必須啟用特定的掃描類型 (即 Amazon EC2 掃描、Lambda 函數掃描或 Amazon ECR 容器映像掃描)？
如果您是第一次啟動 Amazon Inspector，預設會啟用所有掃描類型，包括 EC2 掃描、Lambda 掃描和 Amazon ECR 容器映像掃描。然而，您可以在組織的所有帳戶中停用其中任何一個或所有這些掃描。現有使用者可以在 Amazon Inspector 主控台中，或透過使用 Amazon Inspector API 來啟用新功能。

對於 Lambda 函數：主動掃描 所有新的 Lambda 函數在探索時都會進行初步評估，並在 Lambda 函數更新或發佈新 CVE 時不斷重新評估

問：如果 Lambda 函數有多個版本，Amazon Inspector 會評估哪個版本？Amazon Inspector 只會持續監控和評估 $LATEST 版本。只會針對最新版本繼續自動重新掃描，因此只會針對最新版本產生新的問題清單。在主控台中，您可以從下拉式清單中選擇版本來查看任何版本的問題清單。

問：是否需要任何代理才能使用 Amazon Inspector？

這取決於您要掃描的資源。Amazon EC2 執行個體的漏洞掃描需要 AWS Systems Manager Agent (SSM Agent)。Amazon EC2 執行個體的網路可連線性和容器映像的漏洞掃描，或 Lambda 函數的漏洞掃描不需要代理。

Amazon Inspector 對 AWS Lambda 函數和層的支持現已在美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（加利福尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區（香港）全面推出、亞太地區（孟買）、亞太地區（首爾）、亞太地區（新加坡）、亞太地區（悉尼）、亞太地區（東京）、加拿大（中部）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛爾蘭）、歐洲（倫敦） 、歐洲（米蘭）、歐洲（巴黎）、歐洲（斯德哥爾摩）、中東（巴林）、南美洲（聖保羅）。

[AWS] AWS Cost Management Budget 告警設定

 筆記一下最近遇到的問題, Account 上遇到帳務的問題,前後來回跟 Support 周旋了很久

剛好檢視到沒有啟用 Cost Management Budget 的設定,這邊強烈建議大家先把這個功能啟用

因為可以設定你 Account 每個月使用了多少錢,超過多少錢就會發出告警 Alert

這邊要做的就是設定你的金額閥,這樣就可以避免超用的問題

設定步驟,請參閱 AWS Cost Management Create Budget 頁面

1.進到 AWS Console 後

2.搜尋 Cost Management

3.點選左邊的 Budgets 進行設定

[AWS] 2022 AWS re:Invent Security 產品介紹 - AWS Security Lake [Preview] (EP2)

 在前一篇 EP1 介紹了, AWS Macie 這個服務

接下來來介紹下一個產品 AWS Security Lake ,但還在 Preview 階段

什麼是 Preview 階段,可參考這篇說明

這邊會分享當時介紹的五個 AWS Security 產品 

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Amazon Security Lake 是一個可將組織中安全資料的來源作彙總、以及標準化和資料管理自動化，並儲存在帳戶的安全資料湖中。
安全資料湖可透過設定的安全分析解決方案來廣泛存取組織的安全資料，以支援威脅偵測、調查和事件回應等使用的情境。
Security Lake 採用開放式網路安全架構框架 (OCSF)，將AWS 安全相關的服務如AWS CloudTrail 與 Amazon GuardDuty 所記錄起來的日誌，以及其他資安合作夥伴，
如PaloAlto與IBM等所蒐集到資料，全部集中到AWS Security Lake；同時也整合分析的工具，如AWS OpenSearch、Amazon Athena等，將蒐集到的日誌資料進行資安分析，更全面地了解整個組織的安全性。

優勢

1. 自動集中來自雲、本地和跨區域自定義安全源的資安分析數據
2. 可優化和管理安全數據以獲得更高效能更高效益的存儲和查詢性能
3. 將所收集到的數據規範為做行業標準化，以便輕鬆地與多種分析工具共享和使用
4. 同時保留對安全數據的控制和所有權

Security Lake 的運作流程

Security Lake 自動將來自雲端、內部部署和自訂來源的安全資料集中儲存到帳戶中專用的資料湖。

並會將收集到的日誌儲存到您的 S3 內，讓你始終掌控並享有資料擁有權。

藉助 Security Lake，可以更全面地了解整個組織的安全資料。還可以改進對工作負載、應用程式和資料的保護。

Amazon Security Lake 的主要功能，會自動收集包括 AWS Route 53、S3 和 Lambda，以及 Security Hub 來自 GuardDuty、Macie 與 Health Dashboard 的日誌和事件來源，

另外，超過50個第三方安全調查結果，也能夠整合到 Security Lake 中，AWS安全合作夥伴可以直接將資料，透過OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）標準格式發送至Security Lake。

Security Lake 分析安全資料，可更全面地了解整個組織的安全性。也可以來助您改善工作負載、應用程式和資料的保護。

安全相關資料包括服務和應用程式日誌、安全提醒以及威脅情報 (例如已知的惡意 IP 地址)，

這些資料是偵測、調查和補救安全事件的真實來源。安全最佳實務需要有效的日誌和安全事件資料管理程序。

Security Lake 可將此程序自動化，並促進解決方案執行串流分析偵測、時間序列分析、使用者和實體行為分析 (UEBA)、安全協同運作和補救 (SOAR)，以及事件回應。

Amazon Security Lake預覽版已經在多個AWS地區上線，包括美東、美西、歐洲，亞太則有東京和雪梨地區。

Security Lake 可以用於你的 AWS Org 去管理你的 Account

選擇一個委託管理員帳戶來管理您的安全數據

也可以去蒐集所有的 Log 像是 CloudTrail , VPC flow log , WAF , DNS 等等的 Log 或是事件
也可以收集單一的 Region,或是多個 Region , 最後你可以選擇收整個 Org 下面的所有 Account 或是單一 Account

SecurityLake能夠自動對傳入的日誌資料建立分割區，並將其轉換成能夠高效儲存和查詢的 Parquet 或 OCSF 格式，促使資料更廣泛安全地分析。管理人員還能夠控制 Security Lake 訂閱者的資料存取層級，遵守資料留存法規要求。

目前已經整合許多第三方資料來源和訂閱服務，支援 OCSF 安全資料的第三方來源包括 Cisco、Palo Alto Networks 和 VMware 等，而支援的第三方自動化分析工具則包含 Datadog、IBM 與 Splunk等

因為支援第三方的分析工具,如畫面上的 Splunk. IBM. Datadog 等等都可以整合到 Security Lake 內做統一管理及查看對於控管上面又更為便利

補充說明:這邊如何跟第三方分析工具作整合,會在 IAM 開一個帳號給Security Lake 去抓取如 Splunk 的權限,在透過 AWS Glue 的爬蟲功能去抓取資料

在 Splunk 或是其他第三方工具中在開啟給這個 aws iam account 權限讓他可以進去撈取即可

Amazon Security Lake 採用 OCSF，這是一種開放標準，有助於從透過 AWS Security Hub 的 50 多項解決方案自動標準化安全問題清單。還有越來越多的技術解決方案可提供 OCSF 格式的資料，並與 Amazon Security Lake 整合。

什麼是 OCSF (開放式網路安全結構描述架構) (Open Cybersecurity Schema Framework)？

OSCF 是用於安全日誌和事件的協作式開放原始碼結構描述。

• OSCF 包含與廠商無關的資料分類法，可減少在各種產品、服務和開放原始碼工具之間標準化安全日誌和事件資料的需求。
• 開源項目為安全數據提供簡化且與供應商無關的分類法
• 無需耗時的前期規範化任務即可加速數據攝取和分析
• 結合來自 OCSF 兼容來源的數據，以打破阻礙安全團隊發展的數據孤島
• 可在任何環境、應用程序或解決方案提供商中採用的開放標準

[AWS] 2022 AWS re:Invent Security 產品介紹 - AWS Macie (EP1)

雖然已經 2023 年了，補一下去年的年度大事，在 AWS 全球年度最大的雲端科技發表會 re:Invent 於 2022/12/2 日在美國拉斯維加斯精彩落幕，現場和線上超過五萬人齊聚一堂 , 在這次的 re:Ivent 更發佈了 13大類以及超過 70 項新服務。

本次我代表公司(iKala)與 AWS Community Hero：Ernest Chiang 一同製作、編審此份懶人包
可參考連結免費 下載 ,也於 12/28 完成 iKala x AWS re:Cap 的活動頁面

這邊會分享當時介紹的五個 AWS Security 產品 

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Amazon Macie 是一個數據資料安全和維護資料隱私的服務

是使用機器學習 (ML)和模式匹配所發現敏感數據、並提供對數據安全風險的可見性，並實現針對這些風險的自動保護管理服務。

Macie 採用機器學習和模式的比對，以更符合成本效益的方式進行大規模掃描敏感資料。

Macie 可自動偵測龐大的數據內容，且不斷擴展的敏感資料進行分類清單，包括個人識別資訊 (PII)，例如姓名、地址和信用卡號。

還提供 Amazon S3 中儲存資料的持續可見性和資料隱私權。

在 AWS 管理主控台中按一下滑鼠或透過單一 API 呼叫，即可輕鬆完成 Macie 的設定。

支援多帳戶支援以及與 AWS Organizations 的整合

在多帳戶組態中，單一 Macie 管理員帳戶可以管理所有成員帳戶，包括建立和管理各帳戶的敏感資料探索任務。

Macie 可透過 AWS Organizations 整合，支援多個帳戶。

安全和機敏資料探索結果會在 Macie 管理員帳戶中進行彙整，然後傳送到 Amazon CloudWatch Events。

現在只要使用一個帳戶，就能與事件管理、工作流程和票證系統整合，或者搭配使用 Macie 探索結果與 AWS Step Functions服務，自動執行修正動作。

本次 re:Ivent 推出的新功能是在，對S3 進行自動機敏數據偵測。 

借助這項新功能，Macie 可以自動且智能地對 S3 存儲桶中的對象進行採樣和分析，檢查它們是否存在敏感數據，例如個人身份信息 (PII)、財務數據和 AWS 憑證。 

然後顯示在 S3 中的所有敏感數據都會在有啟用 Macie 的帳戶中顯示，並為每個存儲桶提供敏感度分數。 

Amazon Macie 使用多種自動化技術，包括按存儲桶名稱、文件類型和前綴等屬性進行資源集群，以最大限度地減少發現 S3 存儲桶中機敏數據所需的數據掃描。 

這有助於您在無需手動配置的情況下持續識別和修復數據安全風險，並降低監控和響應數據安全風險的成本。

只需在 AWS 管理控制台中單擊一下或通過一次 API 調用，即可快速輕鬆地開始使用 Amazon Macie。 

Macie 使用 AWS Organizations 提供多賬戶支持，這讓您可以更輕鬆地跨所有 AWS 賬戶啟用 Macie。 

Macie 應用機器學習和模式匹配技術來自動識別敏感數據並提醒您注意敏感數據，例如姓名、地址、信用卡號或憑證材料。

現有 Macie 賬戶可免費使用前 30 天的自動敏感數據發現。在試用期間，可以在試用期結束後在 Macie 管理控制台中查看運行自動敏感數據發現的預估成本。

透過這項功能,就可以在 Findings 這個頁面內看到個風險等級的漏洞

會告訴你在哪一個 bucket 內的哪一個檔案有高風險都可以在 Macie 的這個新服務內一目了然

更為方便的管理,尤其是可以透過 Org 做跨帳號的統整可以看到旗下的所有bucket 內是否有風險產生

[AWS] AWS Migration Strategies (7 Rs) 7R搬遷策略

 AWS 7 Rs 遷移策略

Rehost

這種方案對於企業用戶而言是最容易實現, 利用 AWS 工具輕易遷移完成, 雖然不能完全發揮AWS雲端優勢, 能讓技術人力短缺的企業用戶快速遷移.

Replatform

這種方案需要經過一些優化或是修改套件後進行遷移, 不需要修改程式碼和開發新的程式, 例如現有的 MySQL 資料庫轉移上 RDS 或升級到 Amazon Auroea.

Repurchase

顧名思義就是重新購買, 完全捨棄舊有的軟體, 終止 license 續約, 進而使用新的軟體取代, 可能會遇到新軟體上的學習過程及費用的成長, 但以長期來看會有良好的效益.

Refactor/Re-architect

這種方案需要重新編寫程式碼, 符合雲端服務環境, 這種方案適合企業服務需要加速服務表現, 增加彈性或是地端上無法實現的新功能, 重新建構服務最企業相對有利, 但是會花費大量成本.

Retire

這種方案用來檢視所有服務, 有些古老的軟體環境不一定適合雲端平台, 或是不符使用, 可以藉此機會淘汰.

Retain

有一些服務結束後不再繼續使用, 但是目前還是需要運行, 如果決定不需要再使用這些服務, 就不需要遷移, 結束後直接停用即可.

Relocate 

不需要購買新的硬體, 修改或重寫APP即可搬遷至雲端上, 此方案限定於使用 VMware Cloud on AWS. 可以搭配使用 VMware Cloud Foundation 技術來遷移您設備. 

[1] 評估移轉至AWS雲端期間要淘汰之應用程式的最佳做法

[AWS] GWS User AD Join to Login AWS Account

最近剛好做到一個 Case,客戶是使用 GWS AD Account
有同時使用 GCP & AWS Service,但 IT 想統一 Account 去做管理

此步驟獻給類似需求情境的管理員們,同樣的 AzureAD 也是類似方法

Step1. 登入 要加入的 GWS Admin 管理介面

A. 選擇 Security > Authentication > SSO with SAML applications.

B. 拉到最下面, Download Metada

 Step2. 新增 IAM SAML Identity Provider 在 AWS Account

A. 首先登入想加入的 AWS Account 的 IAM Service

B. 並點選 IAM Service 下的 Identity Providers

C. 點選右邊 Add Provider

D. 點選 SAML

E. Provider Name (自行輸入,這邊是輸入 Join 的 GWS Domain)

F. Medata document (把剛剛在 GWS 端下載的檔案上傳上來)

G. 建置好後會取得 ARN 碼,這很重要 (複製下來貼旁邊)

Step3. 新增 AWS IAM Role 給予 透過 Identity Provider 的 GWS Account 權限 

A. 進入 IAM Console,選擇 Role > Create Role

B. 選擇 SAML 2.0 federation 下拉選單會帶出剛建立的 Provider

C. 然後點選 Allow programmatic and AWS Management Console Access

D. 點選 Next : Permissions 

E. 通過篩選把 AWS 預設 Role 帶出

F. 點選 左上方 放大鏡符號

G. 選取 Type > AWS managed – job function

H. 選擇 PowerUserAcces 後,點選下一步

I. Role details 輸入 Role 名稱 (GoogleSAMLPowerUserRole)

J. Description 輸入 Role 的大概內容 (GWS Login PowerUser Role)

K. 拉到最底,點選 Create Role

L. 建好後會看到你新建的 Role

M. 建置好後會取得 ARN 碼,這很重要 (複製下來貼旁邊)

N. 如需新增其他 Role ,重覆 Step 3 所有步驟即可即可

•  Role 1 GoogleSAMLPowerUserRole_Login
  • arn:aws:iam::174XXXXXXXXX:role/GoogleSAMLPowerUserRole_Login

 Step4. 給予 GWS User AWS IAM Role

A. 回到 GWS Admin Console

B. 點選 Directory > Users > More Option > Manage custom attributes

C. Category: AWS
        Description: Amazon Web Services Role Mapping
D. Custom fields, enter the following values:
        Name: AssumeRoleWithSaml
        Info type : Text
        Visibility : Visable to user and admin

        InNo of Values : Muti-value

        E. 回到 Users 端,選擇要加入的 User Account
        F. 點選 User > User Information

        G. 移到最下面有個 AWS 的,點選編輯

        H. 這時輸入最一開始拿到的 Identitiy Providers + IAM Role ARN

                這邊要特別注意,兩個組合再一起時,中間要用 , 分開

例如 : 

arn:aws:iam:: 174XXXXXXXXX::samlprovider/Dev.Cloud.XXX.tv ”,”arn:aws:iam:: 174XXXXXXXXX:role/GoogleSAMLPowerUserRole

I. 一行是一個 Role,假設你需要給予兩個或是更多的 Role

        請依照同樣方式 Identitiy Providers,IAM Role ARN

J. 假設你有多個 AWS Account 也可以依照前面步驟

        從 Step 2 開始,在另一個 AWS Account 用同樣步驟進行

        Step 3 在另一個 AWS Account用同樣步驟進行

        Step 4 開始,但只需要從 E 項目開始把其ARN 新增至 User Information內即可

K. 可看到我同時有兩個不同AWS Account的 Providers + Role ARN

Step 5. 在 GWS 端設定 SAML Application 給 AWS Login 

A. 進到GWS Admin 管理介面
B. 點選左邊 Apps > Web and Mobile apps 

C. 選取 Add custom SAML App 

 D. App name : 輸入 AWS Login (顯示在右上角選單內的名稱)

        APP Icon : 上傳一個圖示(顯示在右上角選單內的圖示)

E. 點選下一步

        Services Provider Details

• ACS URL : https://signin.aws.amazon.com/saml
• Entity ID : urn:amazon:webservices
• Name ID format : EMAIL
• Name ID : Basic Information > Primary email

F. 點選下一步

        在 Attributes 內新增

• 項次一 AWS 選擇 AssumeRoleWithSaml
• App attributes 輸入 https://aws.amazon.com/SAML/Attributes/Role
• 項次二 Base Information 選擇 Primary email
•  App attributes 輸入
•  https://aws.amazon.com/SAML/Attributes/RoleSessionName

    G.     按下 Finish 即完成

    H.     在來回到 Web and Mobile Apps 內,點選剛新增的 SAML APP

    I.     進入 User Access 把 Service Status 開城 ON for everyone

 J. 回到上一頁,按下 TEST SAML Login 就會出現,你配置的 Domain

或是點選右上角 APP 選單,往下滑也會有你建制的 SAML APP

K. 點選後就會出現 AWS Account and 你所賦予的 Role 權限

        此 Demo 建置了兩個 AWS Account 兩個 Role

L. 依據不同的權限,不同的帳號做登入測試

 

Step 6. 查找登入 Login Log 

A. GWS 端該如何查詢 Login Log

Console > Reporting > Audit and investigation > SAML log events

 B. AWS 端該如何查詢 Login Log

AWS Console > CloudTrail > Event history

 

 

 

[AWS] AWS Organizations 中 OU and SCP 權限配置邏輯

管理組織單位 (OU) : 可以使用組織單位 (OU) 將帳戶群組在一起，以單一單位的形式進行管理。這可大幅簡化帳戶的管理，可以將以政策為基礎的控制連接到 OU，而 OU 內的所有帳戶會自動繼承政策。您可以在單一組織內建立多個 OU，您也可以在其他 OU 內建立 OU。每個 OU 可以包含多個帳戶，而且您可以在 OU 之間移動帳戶。但是，OU 的名稱在父系 OU 或根中必須是唯一的。

服務控制政策 (SCP) : 服務控制政策 (SCP) 是一種組織政策類型，可用來管理組織中的許可。SCP 可集中控制組織中所有帳戶可用的許可上限。SCP 可協助您確保您的帳戶符合組織的存取控制指導方針。SCP 只有在啟用所有功能的組織中才能使用。

SCP 很重要的規則: 1. SCP 是定義權限的範圍並不是賦予權限 2. SCP 預設都是 Deny 的權限，除非明確 Allow 相關的權限 3. Deny 的權限高於 Allow 權限，並且 Deny 權限預設繼承到每一個 OU 和帳號上

Deny list strategy:

1. SCP 預設都是 Deny 的權限，所以在完全沒有附加任何的 SCP 時，在 root 和 OU上所有的權限都是Deny。
2. 當我們採取反向列表的方式來拒絕部分的權限時，預設都會在 root 和每一個 OU上都自動附加FullAWSAccess。
3. 因為 Deny 的權限高於 Allow 權限並且 OU 也會預設繼承 Deny 的權限，所以該 OU 的範圍內將只剩下預設 Deny 的權限和 DisableOrg，雖然有繼承 FullAWSAccess，但因為 OU 上明確的 Deny 權限將完全取代繼承下來的 FullAWSAccess。

Allow list strategy: 1. SCP 預設都是 Deny 的權限，所以在完全沒有附加任何的 SCP 時，在 root 和 OU 上所有的權限都是Deny。 2. 我們只需要允許 EC2 的權限，所以在 root 附加 FullEC2Access，這時候因為 OU 內預設是 Deny 的權限，即使 FullEC2Access 有繼承下來，但因為 OU 本身的權限優先於繼承下來的權限，所以這時候 OU 內還是Deny的狀態。 3. 當我們在 OU 上附加 FullEC2Access 後，因為明確的賦予 EC2 的權限，所以 OU 底下的帳號將可以擁有 EC2 的權限。 所以在 root 和每一個 OU 上的權限必須是明確附加的 Allow 權限，一旦沒有明確的附加 Allow 權限將會被 Deny權限給取代，所以繼承的 Allow 權限將被 OU 內預設 Deny 的權限給取代，以下是繼承的規則: 1. SCP 內如果定義 Allow 權限將需要在每一個需要這個權限的地方都附加上去。 2. SCP 內如果定義 Deny 權限，將可以發揮繼承的效果，在 OU 或子 OU 上發揮作用。

[Alibaba Cloud] Nas 介紹

阿里雲文件存儲服務 NAS

（Apsara File Storage）

是面向阿里雲 ECS 實例、E-HPC 和 容器服 務等計算節點的文件存儲服務。

是一種可共享訪問、彈性擴展、高可靠以及高性能的分佈式文件系統。

NAS 基於 POSIX 文件接口，適配原生操作系統，提供共享訪問，同時保證數據一致性。

提供了簡單的可擴展文件存儲以供與 ECS 配合使用，多個 ECS 實例可以同時訪問NAS文件系

統，並且存儲容量會隨著您添加和刪除文件而自動彈性增長和收縮，為在多個實例或服務器上運

行產生的工作負載和應用程序提供通用數據源。

NAS在成本、安全、簡單、可靠性以及性能上都具有自身的優勢。

成本

• 一個 NAS 文件系統可以同時掛載到多個計算節點上，由這些節點共享訪問，從而節約大量拷貝與同步成本。

• 單個 NAS 文件系統的性能能夠隨存儲容量線性擴展，使用戶無需購買高端的文件存儲設備，大幅降低硬件成本。

• 使用 NAS 文件存儲，您只需為文件系統使用的存儲空間付費，不需要提前配置存儲，並且不存在最低費用或設置費用。更多詳情，請參見產品定價。

• NAS的高可靠性能夠降低數據安全風險，從而大幅節約維護成本。

簡單

• 一鍵創建文件系統，無需部署維護文件系統。

安全

• 基於 RAM 實現的資源訪問控制，基於 VPC 實現的網絡訪問隔離，結合文件存儲 NAS 的傳輸加密與存儲加密特性，保障數據不被竊取或篡改。

高可靠性

• 文件存儲 NAS 的數據在後端進行多副本存儲，每份數據都有多份拷貝在故障域隔離的不同設備上存放，提供99.999999999%的數據可靠性，能夠有效降低數據安全風險。

高性能

• 基於分佈式架構文件系統，隨著容量的增長性能線性擴展，提供遠高於傳統存儲的性能。

兼容性

• NAS 文件存儲提供良好的協議兼容性，支持 NFS 和 SMB 協議方案，兼容 POSIX 文件系統訪問語義，提供強大的數據一致性和文件鎖定。
• 在 NAS 中，任何文件修改成功後，用戶都能夠立刻看到修改結果，便於用戶實時修改存儲內容。

Nas 的優勢在於他跟 SMB NFS 一樣有良好的兼容性,適合使用於 Windwos 及 Linux 系統 

下表為 ECS 雲伺服器可掛載之後端儲存空間的比較表

[Alibaba Cloud] OSS 介紹

 Object Storage Service (對象儲存服務)

阿里雲對象儲存服務（Object Storage Service，簡稱 OSS）

是阿里雲提供的海量、安全、低成本、高可靠的雲端儲存體服務。

它具有與平台無關的 RESTful API 介面

能夠提供 99.999999999%（11個9）的數據可靠性和 99.99% 的服務可用性。

可以在任何應用、任何時間、任何地點儲存和訪問任意類型的數據

儲存空間（Bucket）是用於儲存物件（Object）的容器，所有的對象都必須隸屬於某個儲存空間。你可以設定和修改儲存空間屬性用來控制地域、存取權限、生命週期等，這些屬性設定直接作用於該儲存空間內所有對象，因此可以通過靈活建立不同的儲存空間來完成不同的管理功能。

•同一個儲存空間的內部是扁平的，沒有檔案系統的目錄等概念，所有的對象都直接隸屬於其對應的儲存空間。

•每個用戶可以擁有多個儲存空間。

•儲存空間的名稱在 OSS 範圍內必須是全域唯一的，一旦建立之後無法修改名稱。

•儲存空間內部的對象數目沒有限制。

Object 對象是 OSS 儲存數據的基本單元，也被稱為 OSS 的檔案。
Object 是由元資訊（Object Meta），用戶數據（Data）和檔案名（Key）組成。
Object 由儲存空間內部唯一的 Key 來標識。 Object Meta 是一個鍵值對
表示了對象的一些屬性比如最後修改時間大小等資訊，同時也可以在元資訊中儲存一些自訂的資訊。
Object 的生命週期是從上傳成功到被刪除為止。在整個生命週期內，對象資訊不可變更。
重複上傳同名的對象會覆蓋之前的對象，因此 OSS 不支援修改檔案的部分內容等操作。
OSS 提供了追加上傳功能，用戶可以使用該功能不斷地在 Object 尾部追加寫入數據。

Region 地域是表示 OSS 的資料中心所在物理位置。

可以根據費用、請求來源等綜合選擇資料存放區的地域。

Endpoint 表示是 OSS 對外服務的訪問網域名稱。

OSS 以 HTTP RESTful API 的形式對外提供服務，當訪問不同地域的時候

需要不同的網域名稱。通過內網和外網訪問同一個地域所需要的網域名稱也是不同的。

Region 是在建立 Bucket 的時候指定的，一旦指定之後就不允許更改。

該 Bucket 下所有的 Object 都儲存在對應的資料中心

目前不支援 Object 等級的 Region 設定。

存取金鑰（AccessKey）簡稱 AK

是指的是訪問身分識別驗證中用到的 AccessKeyID 和 AccessKeySecret。

OSS 通過使用 AccessKeyID 和 AccessKeySecret 對稱式加密的方法來驗證某個請求的寄件者身份

AccessKeyID 用於標識用戶，AccessKeySecret 是用戶用於加密簽名字元串和 OSS 用來驗證簽名字元串的密鑰，其中 AccessKeySecret 必須保密。

•Bucket 的擁有者申請的 AccessKey。

•被 Bucket 的擁有者通過 RAM 授權給第三方要求者的 AccessKey。

•被 Bucket 的擁有者通過 STS 授權給第三方要求者的 AccessKey。

OSS Standard (標準存儲)

高可靠、高可用、高吞吐和低延時的對象存儲服務
支持頻繁的數據訪問，支撐各種熱點類應用的使用場景
 

OSS Infrequent Access (低頻率訪問)
適用於訪問頻度較少、長期（30天以上）的數據存儲，比標準類型更低的存儲費用。
 

OSS Archive Storage (歸檔存儲)
適合需要長期保存（建議半年以上）的歸檔數據，在儲存周期內極少被訪問，數據進入到可讀取狀態需要等待1分鐘的解凍時間。適合需要長期保存的檔案數據、醫學影像、科學資料、影視素材。