[AWS] AWS Application Migration Service

Written by: AWS Community Builder Wang Sheng Hau

因為最近陸續有幫客戶進行地端搬遷服務至 AWS 雲端上，加上前陣子 AWS Partner SA 有來公司介紹 AWS MGN 這個服務，因此把一些筆記紀錄上來。

AWS Application Migration Service (AWS MGN) 是一個高度自動化的解決方案，可簡化、加速並降低遷移和現代化應用程序的成本。它允許企業遷移大量的物理、虛擬和雲伺服器，而無需兼容性問題、性能中斷或長時間的切換窗口。AWS MGN持續複製來源伺服器到您的AWS帳戶。當您準備就緒時，它會自動將伺服器轉換並在AWS上啟動，以便您能夠迅速受益於雲端的成本節省、生產力、韌性和靈活性。此外，AWS MGN還允許您運行預配置的操作，以現代化運行的應用程序。 [1]

AWS MGN 可以自動化已流水線的方式,透過 Agent 去自動執行

蠻通用的場景(不止地搬雲,或是公有雲搬遷也適用，搬 Storage 只要能把 Agent 安裝上幾乎都可以使用)

優勢 : 搬遷步驟及方法對客戶來說比較友善也比較容易上手

AWS MGN 遵循 AWS Migration Customer Journey (7R) 的規範

針對客戶端的說明，可能會需要了解雲端網路架構(客戶對大數量搬遷沒信心取決於對雲端架構不熟的情況下就直接搬遷)，因此這邊可以對客戶進行 Level 200 or 300 的介紹

針對超過超過 30個 以上的 VM 幾乎都會建議改用 AWS VMC [3] (VMware) 的方式搬遷

前提是客戶在地端就是使用 VMware

AWS MGN 可以實時的顯示地端操作的異動，都會抄寫上來，對於備份也是很有幫助的

但這邊需要跟客戶說明 AWS MGN 還是會是已一次性搬遷為主，假設要做到持續性抄寫或是 DR Site 備援的話，則建議使用另一個 AWS 服務

在大部分 POC 階段都是作 Site to Site VPN ,等上線後才會改成 AWS Direct Connect

針對網路架構 Network Architecture - Private subnet (跟客戶這樣解釋)

地端抄寫 > STG > POC 端 (不影響 Prod 環境)

可以即時把抄寫上去的機器，透過 template 開起來測試，確認沒問題後在關閉

對於搬遷速度取決於客戶端對外頻寬,主機容量大小等等因素都會影響

AWS MGN 需要使用 TCP 443 port、Data Transfer 是走 TCP 1500 port、DNS traffic UDP 53 port

AWS MGN 搬遷 database 最大容量 16 TB 上限

AWS DRS and MGN 差異在於 DRS 是可以 fail back , AWS MGN 上雲後就無法 fail over (有特殊手段,要安裝 Agent 才能反向,但好像僅支援 Linux)

只要 90 天轉移完成就是免費 (by server),收費僅收費傳輸費 還有機器開啟規格的費用

PS : DRS 預設可以還原 7天，如果花錢可以存到 365 day (存 AMI)

如果是 data 資料有時會還在記憶體暫存，沒有寫到 disk，這樣抄寫可能會遇到資料 downtime

Database 傳輸要用 MGN 或是 DMS 這要跟客戶討論

如果遇到是 Redhat 或是 Suse 有 License 版本的主機,這樣透過 MGN 搬遷後需要去 aws marketplace 在開一台 for license 的 EC2 在掛載 EBS 過去

安裝好 Agent 後，在 AWS 把相對應的 Access key 等資訊產出

在客戶端執行，就會開始作傳輸，傳輸期間可以在 AWS Dashboard 上呈現目前進度等等

參考文件 : 

[1] AWS MGN https://aws.amazon.com/tw/application-migration-service/

[2] AWS EDR https://aws.amazon.com/tw/disaster-recovery/when-to-choose-aws-drs/?cloud-endure-blogs.sort-by=item.additionalFields.createdDate&cloud-endure-blogs.sort-order=desc

[3] AWS VMC https://aws.amazon.com/tw/vmware/

[4] AWS 7R https://aws.amazon.com/tw/blogs/enterprise-strategy/new-possibilities-seven-strategies-to-accelerate-your-application-migration-to-aws/

[5] AWS MGN FQS https://aws.amazon.com/tw/application-migration-service/faqs/

[GWS] 透過 App Script 你也可以完成的 Google Drive 盤點大法

 剛好最近有一個需求,就是盤點公司部門內 Google Drive 的文件總表,由於資料散落在各個資料夾內,對於資料整理較為不便利,想透過一些方法來更快速的去撈取 Drive 內的所有資料以及他所在的目錄,剛好前陣子有在摸索 App Script 這個服務 ,身為工程師就是想把重工的事情透過自動化去完成,因此解決了這件事情 

Step1 . 你需要在你想盤點的 Google Drive 內,新建一個 Google Sheet

Step2. 進入 Google Sheet 後,點選 擴充功能 > AppScript

Step3. 貼上我寫好的程式碼

// 您的 Google Drive 資料夾的 ID
var folderId = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX";

// 您的 Google Sheet 的 ID
var sheetId = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX";

// 函數用於從 Google Drive 讀取文件名稱並寫入 Google Sheet
function writeToSheet() {
  var folder = DriveApp.getFolderById(folderId);
  var sheet = SpreadsheetApp.openById(sheetId);
  var sheetName = "sheet1";  // 修改為您的 Google Sheet 工作表名稱

  // 定義資料陣列，將名稱寫入 A 欄位和 B 欄位
  var data = [];

  // 取得資料夾內的所有檔案和子資料夾
  var files = folder.getFiles();
  var subFolders = folder.getFolders();

  // 建立用於記錄已處理檔案名稱的集合
  var processedFileNames = new Set();

  // 將資料夾的名稱和檔案的名稱添加到資料陣列，排除指定資料夾的檔案名稱
  while (files.hasNext()) {
    var file = files.next();
    if (!processedFileNames.has(file.getName())) {
      data.push([folder.getName(), file.getName()]);
      processedFileNames.add(file.getName());
    }
  }

  // 遍歷所有子資料夾，並從中獲取檔案名稱，排除指定資料夾的檔案名稱
  while (subFolders.hasNext()) {
    var subFolder = subFolders.next();
    var subFiles = subFolder.getFiles();
    while (subFiles.hasNext()) {
      var subFile = subFiles.next();
      if (!processedFileNames.has(subFile.getName())) {
        data.push([subFolder.getName(), subFile.getName()]);
        processedFileNames.add(subFile.getName());
      }
    }
  }

  // 檢查 `data` 陣列是否有任何檔案名稱。如果有，則將 `data` 陣列寫入 Google Sheet，從A2和B2格開始寫入
  if (data.length > 0) {
    var targetSheet = sheet.getSheetByName(sheetName);
    targetSheet.clear();  // 清除工作表內容
    targetSheet.getRange(1, 1, 1, 2).setValues([["檔案路徑", "SOP 名稱"]]); // 在A1和B1格中输入欄位名稱
    targetSheet.getRange(2, 1, data.length, 2).setValues(data);
  }
}

// 呼叫函數以執行操作
function main() {
  writeToSheet();
}

Step4. 貼上後有三個欄位需要修改, ID 如何產出 

1. // 您的 Google Drive 資料夾的 ID var folderId = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" 

2. // 您的 Google Sheet 的 ID var sheetId = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" 

3. targetSheet.getRange(1, 1, 1, 2).setValues([["檔案路徑", "SOP 名稱"]]); // 在A1和B1格中输入欄位名稱 直接開啟 Drive 然後看上面的 URL 字串,同理 Google Sheet ID 也是一樣

Step5. 按下儲存後,執行就會產出此 Google Drive 內的所有文件於 Google Sheet 上方便你做盤點的動作

[AWS] EC2 Cross AZ Backup

 Written by: AWS Community Builder Wang Sheng Hau

Because there is a need for cross-availability zone backup on the project, the AWS Backup service is used for backup.The following are the steps to set up. 

Step1. Access AWS backup Console

Step2. Create Backup Plan

Step3. Create New Plan and enter the backup plan name , Create a backup repository. This is the repository for EC2 backup. Click to create a backup repository.

Step4. Backup frequency can be selected according to usage scenarios

Step5. The backup period can be customized at a specific time. It is recommended to select off-peak time for backup.

Step6. Choose to copy to another availability zone: this time, backup from Virginia Region to Tokyo Region

Create a destination backup repository, which will be automatically synchronized from Virginia to the Tokyo backup repository.

Step7. Assuming that your EC2 is using Windows and uses services such as SQL Server, be sure to enable it.

Back up and restore Microsoft Windows applications with VSS (Volume Shadow Copy Service) functionality

Step8. After completion, you will see the EC2 Backup plan created

Step9. Click to enter the plan and start assigning resources to let him know which services to back up.

You can choose a default IAM role and let AWS help you create a role for AWS Backup.

Step10. Backup resource selection, select EC2 here, you can choose to back up all EC2 or specific EC2

Step11. After setting, click OK to see the set backup plan.

Click the backup repository on the left to see the repository you set. From the restore point, you can see the set automatic backup.

Step12. Click the restore point and press Copy to manually copy across regions to the Toyko Region.

Step13. After switching to Tokyo Region, you can see the created backup save library

You can see that the backup EC2 has been copied to Tokyo Region

Since the Backup Plan has been set in the Virginia Region above, it will be automatically synchronized.

[1] AWS Backup EC2跨越區域建立備份副本

https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/aws-backup/latest/devguide/cross-region-backup.html

[AWS] Amazon CodeCatalyst 一站式開發工具

 Written by: AWS Community Builder Wang Sheng Hau

今天參加了 AWS 所舉辦的 Webinar 現代應用開發賦能系列] 一站式開發工具 Amazon CodeCatalyst — 高效開發者必學神器 ,覺得這對於開發者來說是一個及為便立的服務

以往開發者在本機端開發時常常會因為硬件的問題而造成開發不順 , 公司對於設備添購又斤斤計較的情況下 , 這時候如果改使用 AWS CodeCatalyst 後就可以避免這樣的事情一在發生

把開發環境部署在雲端 , 你可以不用侷限在自己的電腦硬體不足的問題 , 甚至可以在通勤期間透過平板就可以進行開發或是 Code reivew , 整個 flow 非常的方便 , 並且又有 CI/CD 流程

下面是節錄本次會議中的一些 講師 Donnie 的 Slide 

可以知道 Amazon CodeCatalyst 是一個集成的 DevOps 服務，專為軟體開發團隊提供，以將持續整合和部署實踐納入其軟體開發流程中。

CodeCatalyst 提供了一個地方，可以計劃工作，共同編寫代碼，並使用持續整合和持續交付（CI/CD）工具構建、測試和部署應用程序。

您可以通過將 AWS 帳戶連接到 CodeCatalyst 空間來輕鬆集成 AWS 資源到您的項目中。在一個工具中包含了應用程序生命周期的所有階段和方面，您可以快速自信地交付軟體。

這邊說明了 CodeCatalyst Blueprints 適用於個場景 [1]

• 無伺服器應用模型
• Devops 部署管道
• 無伺服器/微服務架構
• Web 3 Tier 應用程式
• 點擊流數據即時分析
• AWS Glue ETL

透過了 AWS 託管服務來減少自己維運的困擾 , 透過自動化的構建以及完善的 Workflow 更能加速服務的部署以及優化整個維運流程

其實可以把 CodeCatalyst 想像成加強版本的 AWS Cloud9 ,但功能又更完善更強大

更重要的是透過輕鬆的成員邀約就可以達成共同開發的情境 , 問題的追蹤以及代碼的審核在以往都是要自行建構在 flow 裏面 , 現在全部整合在 CodeCatalyst 內讓你值些使用

下圖為講師 Demo 畫面

CodeCatalyst 收費可以參考 [3]

Ref [1] https://codecatalyst.aws/explore/blueprints

      [2] https://codecatalyst.aws/explore/faq

      [3] https://codecatalyst.aws/explore/pricing

      [4] https://pages.awscloud.com/tw-DevAx-Connect-CodeCatalys_Registration.html?fbclid=IwAR3yJ4kuh_U7cp6BbSNygcOtZ5QBYMGkqVhv-KKGqn9l22VDm8wgIEaZYJE&es_id=b63dbbd1e1

[AWS] AWS RI / Saving Plan 說明以及差異

 Written by: AWS Community Builder Wang Sheng Hau

前陣子客戶在使用 AWS 服務時對於節費的部分有一些疑問

因此介紹給客戶 RI / Saving Plan 的概念,下面稍微簡短說明一下何謂 RI / Saving Plan 以及其中差異

Reserved Instances (RI)： AWS RI 是一種購買計算資源（如 EC2 實例、RDS 資料庫實例等）的方法，用戶事先支付一筆費用，然後在特定時間內使用這些資源。通常，RI 提供比按需價格更大的折扣。RI 分為標準 RI 和可變 RI（Convertible RI）。標準 RI 提供更大的折扣，但限制了資源的靈活性。可變 RI 允許更多的靈活性，但折扣可能會較低。

Savings Plans： Savings Plans 是一種更靈活的儲蓄方法，用戶可以購買一定數量的計算費用，而不需要事先指定特定的實例類型或區域。它們提供了比標準 RI 更大的彈性，用戶可以在多個實例類型和區域之間進行轉換。Savings Plans 適用於更廣泛的場景，並且通常提供具有競爭力的價格折扣。

兩者都是可以幫助在使用 AWS 上進行節省成本的服務

Reserved Instances (RI):

• 適用於 EC2、RDS、ElastiCache、Redshift 等特定 AWS 服務。
• RI 是預先購買的虛擬伺服器實例的容量，以一定的時間期限使用，並享有折扣優惠。
• RI 提供選擇「區域範圍」（Region Scope）或「區域範圍+可用區域」（Region and Availability Zone Scope）的購買選項。
• RI 提供「標準 RI」和「轉換 RI」兩種選項，可用於靜態工作負載或可彈性調整的工作負載。
• RI 可以提供更大的成本節省，但相對價格較高，並且需要更多的管理和計劃。

Savings Plans:

• 適用於 EC2、Fargate 等多種 AWS 服務。
• Savings Plans 是一種更靈活的儲備資源計劃，提供對基於使用率的成本優化。
• Savings Plans 不需要事先購買特定的實例，而是根據計算需求的使用率提供折扣。
• Savings Plans 提供「區域範圍」（Region Scope）的購買選項。
• Savings Plans 提供「計算型」（Compute）和「EC2 Instance Family」兩種選項，可選擇更廣泛的應用範圍。
• Savings Plans 提供更大的靈活性，並且在各種使用率模式下提供成本節省。

下表列出了 AWS RI 和 Savings Plans 的主要差異：

更多關於 RI 以及 Saving Plan 更詳細的說明可以參考 AWS 官方文件的介紹 [1] [2]

Ref

[1] https://aws.amazon.com/tw/aws-cost-management/reserved-instance-reporting/

[2] https://aws.amazon.com/tw/savingsplans/

         

[AWS] AWS Route53 private zone cross account

  Written by: AWS Community Builder Wang Sheng Hau前幾天跟朋友聊天聊到一個需求

他們想做 A account開 Route53 private zone 讓 B account 也可以使用到

於是貼了文件給他 [1] 

但是他們想透過 Iac 的方式來達成,不想透過 Web UI 來進行

因此找了 AWS CLI 的指令給他 [2],他還是不滿足,於似乎就找了 Cloudformation 的解法了 [3]

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Description: Create VPC and PHZ association

Parameters:
  SourceAccountId:
    Type: String
    Description: The AWS Account ID where the PHZ is hosted
  PHZName:
    Type: String
    Description: The name of the Private Hosted Zone

Resources:
  MyVPC:
    Type: AWS::EC2::VPC
    Properties:
      CidrBlock: "10.0.0.0/16"
      EnableDnsSupport: true
      EnableDnsHostnames: true

  MyVpcDnsRole:
    Type: AWS::IAM::Role
    Properties:
      AssumeRolePolicyDocument:
        Version: "2012-10-17"
        Statement:
          - Effect: Allow
            Principal:
              AWS:
                - arn:aws:iam::${SourceAccountId}:root
            Action: sts:AssumeRole

  MyVPCAssociation:
    Type: AWS::Route53::VPCAssociationAuthorization
    Properties:
      HostedZoneId: !FindInMap [PHZMap, !Ref "AWS::Region", PHZId]
      VPCId: !Ref MyVPC
      VPCRegion: !Ref "AWS::Region"

Mappings:
  PHZMap:
    us-east-1:
      PHZId: "PHZID-1234567890abcdef0"  # Replace with your PHZ ID for us-east-1
    us-west-2:
      PHZId: "PHZID-0987654321fedcba0"  # Replace with your PHZ ID for us-west-2

此模板示範了如何創建一個 VPC（MyVPC）並將其與指定的 PHZ 關聯。請注意以下事項：

模板使用了兩個參數：SourceAccountId（PHZ 所在的 AWS 帳戶 ID）和 PHZName（PHZ 的名稱）。

它創建一個 VPC，啟用了 DNS 支援和主機名稱解析。

它創建一個 IAM 角色（MyVpcDnsRole），該角色允許來自 SourceAccountId 的 AWS 帳戶假設該角色。

最後，它使用 AWS::Route53::VPCAssociationAuthorization 來關聯 VPC 和 PHZ。

您需要替換 PHZMap 中的 PHZ ID，以確保它匹配您的 PHZ 資源。此外，請注意，實際的 CloudFormation 模板可能需要包括更多的資源和設定，以滿足您的具體需求。這個範例僅供參考，您可以根據自己的需求進行修改和擴展。

參考文件

[1] https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/Route53/latest/DeveloperGuide/hosted-zone-private-associate-vpcs-different-accounts.html

[2] https://repost.aws/knowledge-center/route53-private-hosted-zone

[3] https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-route53-hostedzone.html

[AWS] re:Inforce 2023 Security 產品資訊 highlights

  Written by: AWS Community Builder Wang Sheng Hau 在2023/7/13 - 14 兩天的議程中,針對了 AWS Security 的產品有近一步的更新

這邊節錄了一些重點內容分享給大家

• Amazon Verified Permissions — Verified Permissions 是針對您構建的應用程序的可擴展權限管理和細粒度授權服務。該服務通過外部化授權和集中策略管理來幫助您的開發人員更快地構建安全的應用程序。開發人員可以通過在應用程序內實施最小權限和持續驗證來使應用程序訪問符合零信任原則。安全和審計團隊可以更好地分析和審計誰有權訪問應用程序內的內容。亞馬遜驗證權限使用Cedar，一種用於訪問控制的開源策略語言，使開發人員和管理員能夠使用上下文感知訪問控制的角色和屬性來定義基於策略的訪問控制。
• Amazon Inspector 對 Lambda 函數進行代碼掃描— Amazon Inspector現在支持對AWS Lambda進行代碼掃描函數，擴展了掃描 Lambda 函數和相關層以查找應用程序包依賴項中的軟件漏洞的現有功能。Lambda 函數的 Amazon Inspector 代碼掃描會掃描您在 Lambda 函數中編寫的自定義專有應用程序代碼，以查找安全漏洞，例如注入缺陷、數據洩漏、弱加密或缺失加密。在檢測到 Lambda 函數或層中的代碼漏洞後，Amazon Inspector 會生成可操作的安全結果，其中提供了多個詳細信息，例如安全檢測器名稱、受影響的代碼片段以及解決漏洞的修復建議。結果匯總在 Amazon Inspector 控制台中，並與AWS Security Hub和Amazon EventBridge集成簡化工作流程自動化。
• Amazon Inspector SBOM 導出— Amazon Inspector 現在能夠以多種行業標準格式（包括 CycloneDx 和軟件包數據交換 (SPDX)）導出整個組織中監控的資源的綜合軟件物料清單 (SBOM)。借助這項新功能，您可以使用自動化且集中管理的 SBOM 來了解有關軟件供應鏈的關鍵信息。這包括有關資源中使用的軟件包的詳細信息以及相關的漏洞。SBOM 可以導出到Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)存儲桶並下載以使用Amazon Athena或Amazon QuickSight進行分析可視化軟件供應鏈趨勢。只需在 Amazon Inspector 控制台中單擊幾下或使用 Amazon Inspector API 即可使用此功能。
• Amazon CodeGuru Security — Amazon CodeGuru Security提供了一套全面的 API，旨在與您現有的管道和工具無縫集成。CodeGuru Security 是一種靜態應用程序安全測試 (SAST) 工具，它使用機器學習來幫助您識別代碼漏洞並提供可用作修復的一部分的指導。CodeGuru Security 還針對某些類別的漏洞提供上下文代碼補丁，幫助您減少修復代碼所需的工作量。
• Amazon EC2 Instance Connect 終端節點— Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)宣布支持通過 Amazon EC2 Instance Connect 終端節點 (EIC 終端節點) 在私有子網中使用 SSH 或 RDP 連接到實例。借助此功能，您可以使用 SSH 或 RDP 從互聯網連接到您的實例，而無需公共 IPv4 地址。
• AWS 內置合作夥伴解決方案— AWS 內置合作夥伴解決方案是與 AWS 專家共同構建的，有助於確保嚴格遵循 AWS Well-Architected 安全參考架構指南和最佳安全實踐。AWS 內置合作夥伴解決方案可以在您開始遷移或現代化計劃時獲得正確的雲開發構建塊，從而為您節省寶貴的時間和資源。AWS 內置解決方案還可以自動執行部署，並將安裝時間從數月或數週減少到一天。客戶經常向我們的合作夥伴尋求創新並幫助“正確使用雲”。現在，擁有 AWS 內置解決方案的合作夥伴可以幫助您提高效率，並推動合作夥伴軟件和 AWS 原生服務的業務價值。
• AWS 網絡保險合作夥伴— AWS 與領先的網絡保險合作夥伴合作，幫助簡化獲得網絡保險的流程。現在，您可以直接從經過驗證的 AWS 網絡保險合作夥伴那裡尋找和購買網絡保險，從而降低業務風險。為了減少文書工作量並節省時間，請從AWS Security Hub下載並共享您的AWS 基礎安全最佳實踐標準詳細報告並與您選擇的 AWS 網絡保險合作夥伴共享該報告。通過經過 AWS 審查的網絡保險合作夥伴，您可以確信這些保險公司了解 AWS 安全狀況並根據最新的 AWS 安全最佳實踐評估您的環境。現在，您只需兩個工作日即可獲得完整的網絡保險報價。
• AWS 全球合作夥伴安全計劃—通過 AWS 全球合作夥伴安全計劃，AWS 將利用我們全球系統集成商 (GSI) 合作夥伴的能力、規模和深厚的安全知識，共同開發端到端安全解決方案和託管服務。
• Amazon Detective 發現組— Amazon Detective擴展了其發現組功能，除了Amazon GuardDuty之外還包括 Amazon Inspector 發現結果發現。通過使用機器學習，這一發現組功能的擴展顯著簡化了調查過程，減少了所花費的時間，並有助於更好地識別安全事件的根本原因。通過對 Amazon Inspector 和 GuardDuty 的結果進行分組，您可以使用 Detective 來回答難題，例如“此 EC2 實例是否因漏洞而受到損害？” 或者“GuardDuty 的這一發現是否是由於意外的網絡暴露造成的？” 此外，Detective 將確定的發現及其相應的策略、技術和程序映射到 MITRE ATT&CK 框架，從而提高安全措施的整體有效性和一致性。
• [預告]適用於 Active Directory 的 AWS 私有證書頒發機構連接器 – AWS Private CA即將推出適用於 Active Directory (AD) 的連接器。AD 連接器將通過完全託管的無服務器解決方案幫助減少前期公鑰基礎設施 (PKI) 投資和持續維護成本。這項新功能將通過使用高度安全的硬件安全模塊 (HSM) 支持的 AWS 私有 CA 替換本地證書頒發機構來幫助降低 PKI 複雜性。您將能夠使用自動註冊功能自動部署證書到本地 AD 和適用於Microsoft Active Directory 的AWS Directory Service 。
• AWS 支付加密—在 re:Inforce 的前一天， AWS 支付加密正式發布。該服務簡化了雲託管支付應用程序中的加密操作。AWS 支付加密技術可根據各種 PCI 標準簡化您對用於保護支付處理中的數據和操作的加密功能和密鑰管理的實施。
• AWS WAF Fraud Control 推出賬戶創建欺詐預防功能— AWS WAF Fraud Control 宣布推出賬戶創建欺詐預防功能，這是一種針對 AWS WAF 的託管保護，旨在防止創建虛假或欺詐賬戶。欺詐者利用虛假賬戶發起活動，例如濫用促銷和註冊獎金、冒充合法用戶以及實施網絡釣魚策略。帳戶創建欺詐預防允許您持續監控異常數字活動的請求，並根據請求標識符和行為分析自動阻止可疑請求，從而幫助保護您的帳戶註冊或註冊頁面。
• AWS Security Hub 自動化規則— AWS Security Hub 是一項云安全態勢管理服務，可執行安全最佳實踐檢查、聚合警報並促進自動修復，現在具有近實時自動更新或抑制發現結果的功能。您現在可以使用自動化規則自動更新結果中的各個字段、隱藏結果、更新結果嚴重性和工作流程狀態、添加註釋等。
• Amazon S3 宣布推出雙層服務器端加密— Amazon S3 是唯一一個您可以在對象級別應用兩層加密並控制用於兩層的數據密鑰的雲對象存儲服務。使用AWS Key Management Service (DSSE-KMS)中存儲的密鑰進行雙層服務器端加密旨在遵守國家安全局國家安全系統政策委員會 (CNSSP) 15，以實現 FIPS 合規性和靜態數據功能包 ( DAR CP）兩層MFS U/00/814670-15 商業國家安全算法(CNSA) 加密的5.0 版指南。
• AWS CloudTrail Lake 儀表板— AWS CloudTrail Lake 是一個託管數據湖，可讓組織聚合、永久存儲、可視化和查詢其審核和安全日誌，宣布全面推出 CloudTrail Lake 儀表板。CloudTrail Lake 儀表板直接在 CloudTrail 控制台中提供來自審計和安全數據的開箱即用的可視化和關鍵趨勢圖表。它還可以靈活地深入了解其他詳細信息（例如特定用戶活動），以便使用 CloudTrail Lake SQL 查詢進行進一步分析和調查。
• AWS Well-Architected Profiles — AWS Well-Architected 引入了 Profiles，讓您可以根據業務目標定制 Well-Architected 評論。此功能創建了一種持續改進的機制，鼓勵您首先考慮特定目標來審查您的工作負載，然後完成其餘的 Well-Architected 審查問題。

ref : https://aws.amazon.com/tw/blogs/security/aws-reinforce-2023-key-announcements-and-session-highlights/

[AWS] Security Hub 推出一項新功能，可自動執行更新結果

  Written by: AWS Community Builder Wang Sheng Hau AWS Security Hub 在全球範圍內推出，在讓您全面了解 AWS 帳戶的安全狀況。借助 Security Hub，您可以在一個位置聚合、組織來自多個 AWS 服務（包括 Amazon GuardDuty、Amazon Inspector、Amazon Macie、AWS Firewall Manager、AWS Systems Manager Patch Manager、AWS Config）的安全警報或結果並確定其優先級、AWS Health 和 AWS Identity and Access Management (IAM) 訪問分析器，以及超過 65 個 AWS 合作夥伴網路 (APN) 解決方案。

以前，Security Hub 可以對發現的結果採取自動操作，但這需要轉到 Amazon EventBridge 控制台或 API、創建 EventBridge 規則，然後構建 AWS Lambda 函數、AWS Systems Manager Automation Runbook 或 AWS Step Functions 步驟，如下所示該規則的目標。如果您想要在管理員帳戶和主要 AWS 區域中設置這些自動操作，並在成員帳戶和連結區域中運行它們，您還需要部署正確的 IAM 權限，以使這些操作能夠跨帳戶和區域運行。設置自動化流程後，您需要維護 EventBridge 規則、Lambda 函數和 IAM 角色。此類維護可能包括升級 Lambda 版本、驗證運行效率以及檢查一切是否按預期運行。

借助 Security Hub，您現在可以使用規則自動更新結果中符合定義條件的各個字段。這允許您自動抑制結果、根據組織策略更新結果的嚴重性、更改結果的工作流程狀態以及添加註釋。當擷取結果時，自動化規則會尋找符合定義條件的結果，並更新其中指定字段的結果。例如，如果發現的帳戶 ID 屬於已知的關鍵業務帳戶，用戶可以創建一個規則，自動將發現的嚴重性設置為「嚴重」。用戶還可以自動抑制帳戶中特定控制的發現，其中該發現代表可接受的風險。

借助自動化規則，Security Hub 為您提供了一種直接從 Security Hub 控制台和 API 構建自動化的簡化方法。這減少了雲安全和 DevOps 工程師的重複工作，同時可以縮短平均響應時間。

原文中透過兩個情境來告訴大家,怎麼透過自動化幫助減少您的團隊重複性任務

Scenario 1: Elevate finding severity for specific controls based on account IDs

Scenario 2: Change the finding severity to high if a resource is important, based on resource tags

原文 : https://aws.amazon.com/tw/blogs/security/aws-security-hub-launches-a-new-capability-for-automating-actions-to-update-findings/

[AWS] AWS 黑洞 是什麼 ？

 Written by: AWS Community Builder Wang Sheng Hau

AWS (Amazon Web Services) 的網路中，"AWS 黑洞" 是指一種異常狀態，當出現這種狀態時，特定的流量或數據包將無法正確地到達其目的地，似乎消失在 AWS 網路中，就像被吸入一個無法到達的黑洞一樣。這種情況可能導致服務的可用性下降，影響應用程序的正常運作。

AWS 黑洞通常是由以下原因之一造成的：

1. 路由錯誤：AWS 網路中的路由配置錯誤可能導致流量無法正確路由到目標。這可能是由於不正確的路由表、錯誤的網路設定或網絡設備故障引起的。
2. 安全群組或防火牆配置：AWS 安全群組或防火牆的不正確配置可能導致特定的流量被阻擋或過濾掉。這可能發生在入站或出站規則設定不當的情況下。
3. 網路連接故障：AWS 網絡連接的故障或問題可能導致某些數據包丟失或無法傳輸到目標。這可能涉及到物理連接問題、網路設備故障或 AWS 網路基礎設施的問題。
4. DDOS 攻擊：大規模的分散式拒絕服務（DDoS）攻擊可能會導致流量集中到特定的目標，使其無法處理正常流量，造成黑洞狀態。

當遇到 AWS 黑洞時，您可以開始檢查與網路相關的配置、路由、安全群組和網路連接。AWS 提供了一些工具和服務，如 CloudWatch、VPC Flow Logs 和 Network Load Balancer，可以幫助您監視和診斷網路問題。

避免 AWS 黑洞的發生，您可以採取以下預防措施：

1. 正確配置和監控路由：確保在 AWS 網路中正確配置和管理路由表。定期檢查路由配置，確保流量能夠正確路由到目標。同時，使用 AWS 提供的監控工具（如 CloudWatch）即時監控路由表和網路流量。
2. 合理配置安全群組和防火牆：正確配置安全群組和防火牆規則，確保允許預期的流量通過，並防止非法訪問。審查和更新安全群組規則，確保正確控制入站和出站流量。
3. 定期檢查網路連線和設備：定期檢查 AWS 網路連線和相關設備的健康狀態。確保物理連線穩定，並監控網路設備的運作狀況。及時處理任何網路連線故障或設備問題。
4. 實施適當的 DDoS 防護措施：考慮使用 AWS 提供的 DDoS 防護服務，如 AWS Shield，以保護您的應用程式免受大規模 DDoS 攻擊。這些服務可以幫助過濾惡意流量，保持服務的可用性。
5. 備份和災難恢復策略：實施定期備份和災難恢復策略，以便在發生黑洞或其他網路故障時能夠快速恢復服務。備份資料並驗證恢復程序。

[1] https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/prescriptive-guidance/latest/patterns/preserve-routable-ip-space-in-multi-account-vpc-designs-for-non-workload-subnets.html

[AWS] 2022 AWS re:Invent Security 產品介紹 - AWS Verified Permissions [Preview] (EP5)

 Written by: AWS Community Builder Wang Sheng Hau

這邊會分享當時介紹的五個 AWS Security 產品 

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感謝大家收看到最後,這是這次介紹 re:Invent Security 類別最後的一項服務了

也是 Preview 版本的服務,就是 AWS Verified Permissions

大家都知道 Permission 是什麼嗎 ？

權限許可是賦予應用程式可以做什麼事情,不能做什麼事情,執行的操作的一組規則

應用程式中的權限可以基於多種因素，包括委託人的角色和屬性、資源數據以及其他上下文的訊息，例如身份驗證方法。 

通過使用基於策略的權限，您可以將授權邏輯與您的應用程式進行分離，獲得更好可見性和可審計性的訪問規則，並大規模管理權限。

Permission can be experessed as policies
權限可以表示為策略
Permit:允許 Forbid:禁止

Amazon Verified Permissions (精細授權)

協助您在自己建置部署的應用程式 (如 HR 系統和銀行應用程式) 資源中實施精細授權。
藉由 Amazon Verified Permissions，您可以執行以下任務：

定義以政策為基礎的存取模型。該模型描述您的應用程式管理的資源，以及使用者可以在這些資源上執行的動作，例如：檢視、更新和分享。

讓應用程式使用者能夠管理這些資源的存取權。該應用程式為專家們建立許可，能夠檢視和分享記錄，並將內容儲存於 Amazon Verified Permissions。
實施這些許可。

該圖顯示使用 Amazon Verified Permissions 的過程。

左邊的第一個方塊代表 Amazon Verified Permissions 服務。說明該服務提供 管理、評估和稽核應用程式存取的精細許可和授權。可以看到他會去 定義 開發人員應用程式的政策為依據作為授權模型

第二個主要步驟是在講為「管理和控管政策」。 「擁有者管理應用程式資源的精細許可。」 

第三個主要步驟標題為「授權存取」。 

問：我為什麼該選擇 Amazon Verified Permissions？

搭配使用 Amazon Verified Permissions 和 Amazon Cognito 等身分提供者，為應用程式提供更動態，且以政策為基礎的存取管理解決方案。您可以建置應用程式，協助終端使用者分享資訊與協作，同時確保資料的安全性、保密性和隱私。Amazon Verified Permissions 協助您更快速建置應用程式。也透過精細授權系統實施根據您身分角色與資源屬性的存取權，進而協助您降低營運成本。您可以自行定義政策模型，在一個集中位置建立和存放政策，並立即評估存取要求。Amazon Verified Permissions 是一款政策引擎，能夠協助您的應用程式如零信任所要求，即時驗證使用者動作。此服務提供稽核工具，以在多個應用程式中設定、維護和分析許可。

[AWS] 2022 AWS re:Invent Security 產品介紹 - AWS Clean Rooms [Preview] (EP4)

這邊會分享當時介紹的五個 AWS Security 產品 

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第四個產品也還在 Preview 版本的產品

AWS Clean Rooms (安全協作的整潔乾淨室)是一項新服務，協助客戶及其合作夥伴更加輕鬆而安全地進行配對、分析和協作其組合資料集，而無需共用或洩露基礎資料。

按幾下就能打造您自己的潔淨室、新增參與者並開始協作。

利用潔淨室的各種可配置資料存取控制來保護基礎資料。
使用靈活且容易配置的分析規則，針對您具體的業務需求定製查詢。
AWS Clean Rooms為保護敏感資料，提供一組內建的數據存取控制，包括查詢控制、輸出限制、日誌和加密運算工具。

優勢:

• 多方作業 (最多可達五位資料協作者)
• 無需在 AWS 環境外維護資料複本即可進行協作 (最少的數據移動)
• 完整的程式設計式存取 (查詢控制和執行)
• 密碼編譯運算 (加密計算)
• 執行符合自動分析規則的靈活 SQL 查詢 (編程訪問)
• 此服務可以獨立購買

該圖包含五個主要步驟。

• 第一步，顯示協作成員，所有協作成員都可以貢獻純文字、雜湊或預加密資料。
• 第二步，為 AWS Clean Rooms，在不洩露原始資料的情況下與多方協作。
• 第三步，包括關聯資料表以使用來自 Amazon S3 的現有記錄，設定分析規則以使用精細、靈活的規則來控制可以執行的查詢類型，設定輸出約束以管理具有列級輸出約束的查詢結果中的分段精細度，以及執行聯合資料分析以連接並分析加密或純文字資料，從而取得業務洞見。
• 第四步，為Amazon S3，在指定的 S3 儲存貯體中接收結果。
• 第五步，則將資料另外儲存到 AWS 去做分析利用：如 Amazon QuickSight、Amazon SageMaker 和 Amazon Redshift。

使用 AWS Clean Rooms，客戶可以輕鬆地與其他正使用AWS的公司合作，無需將數據遷移出AWS環境或轉載至其他平台。

當客戶進行查詢時，AWS Clean Rooms 會在數據所在的位置讀取數據，並應用內建分析規則保持對數據的控制。

此外，AWS Clean Rooms 提供多種可配置的數據存取控制，包含查詢控制、輸出限制和日誌，允許公司自行定義各參與方的查詢限制。

AWS Clean Rooms 也包含高階加密運算工具，即使在查詢時也能保持數據加密，以符合嚴謹的數據治理政策。

由您控制誰可以參與您的 AWS Clean Rooms 協作，以及誰可以建立協作或受邀加入協作。協作中每個人的參與都公開透明，但無法在建立協作後新增新帳戶。

不過，您可以在必要時為不同客戶或合作夥伴設定新協作。由您建立和管理對您內容的存取，並透過您控管的使用者、群組、許可和憑證設定對 AWS 服務和資源的存取。

AWS Clean Rooms，您不再需要將自己的資料複本儲存在 AWS 環境以外的地方並傳送給另一方，就能執行消費者洞察、行銷測量、預測或風險評估等分析。AWS Clean Rooms 可讓您透過分析規則組態，限制可以在資料表上執行的查詢種類，從而協助您保護資料。AWS Clean Rooms 將支援兩種類型的分析規則：彙總和條列。您可以使用彙總分析規則設定資料表，以便僅允許進行只會產生彙總統計資料的查詢 (例如行銷活動測量或歸因)。您可以使用條列分析規則設定資料表，讓查詢僅分析您資料集與成員可查詢資料集的交集。AWS Clean Rooms 也將提供 Cryptographic Computing for Clean Rooms (C3R)，一種可協助您在協作期間加密敏感資料的工具

問 : 我可以查看協作成員正在對我的資料進行哪些查詢嗎？可以。您將能夠設定 AWS Clean Rooms 在 Amazon CloudWatch Logs 中發佈查詢日誌。

AWS Clean Room 加密與分析規則可讓您對想要分享的資訊類型進行精細控管。身為資料協作者，由您負責評估每次協作的風險，包括重新識別身分的風險，以及自行進行額外的盡職調查來確保符合任何資料隱私權法律。若共用的資料具有敏感性或受到管制，我們建議您也運用合適的法律合約與稽核機制，進一步降低隱私權風險。

[AWS] 2022 AWS re:Invent Security 產品介紹 - AWS Inspector (EP3)

現在來介紹第三個 Securitry 的產品 Inspector

這邊會分享當時介紹的五個 AWS Security 產品 

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Inspector (中文叫檢查員)

是一種自動化的漏洞管理服務

可以持續掃描 EC2、Lambda 和 容器工作負載 以查找軟體漏洞和意外的網路暴露的風險。

使用高度準確的 Inspector 風險評分，有效地確定漏洞修復的優先級

並搭配 Amazon EventBridge 和 AWS Security Hub 整合，減少修復漏洞平均時間 (MTTR) 並簡化工作流程。

1. 近乎實時地管理漏洞
2. 適用於所有計算類型的綜合解決方案
3. 自動修補補丁
4. 無摩擦激活和管理
5. 持續漏洞監控
6. 優先和背景化的結果

Amazon Inspector 只需單一步驟，即可跨所有帳戶部署 Amazon Inspector，從而消除與部署和設定漏洞管理解決方案關聯的營運開銷。
使用 Inspector 的第一步是為您的賬戶或整個 AWS Organizations啟用它。
啟用後，Inspector 會自動掃描所選賬戶中的功能。
Inspector 是原生 AWS 服務；這意味著您不需要在您的函數或層中安裝庫或代理來使其工作。

Inspector 可以做到
自動發現和持續掃描，提供近乎即時的漏洞問題清單
透過設定委派管理員 (DA) 帳戶集中管理、設定和檢視所有組織帳戶的問題清單
每個問題清單的高度情境化和有意義的 Inspector 風險評分，可協助您設定更準確的回應優先級
直覺化的 Amazon Inspector 涵蓋指標儀表板，包括帳戶、Amazon EC2 執行個體、Lambda 函數，以及 Amazon Inspector 主動掃描的 Amazon Elastic Container Registry (ECR) 儲存庫
與 AWS Security Hub 和 Amazon EventBridge 整合以自動化工作流程和票證路由

你所使用的 AWS 服務是否需要任何代理才能使用 Amazon Inspector？
這取決於您要掃描的資源。Amazon EC2 執行個體的漏洞掃描需要 AWS Systems Manager Agent (SSM Agent)。Amazon EC2 執行個體的網路可連線性和容器映像的漏洞掃描，或 Lambda 函數的漏洞掃描不需要代理

幾個月前的 Log4j 漏洞就是一個很好的例子，表明僅在部署之前掃描函數中的漏洞是不夠的。
由於新漏洞隨時可能出現，因此當新漏洞發佈時，對工作負載進行持續監控和近乎實時的重新掃描對於應用程序的安全非常重要。
Amazon Inspector 即日起可用於使用 Java、NodeJS 和 Python 編寫的函數和層。
默認情況下，它會持續掃描您帳戶中的所有函數，但如果您想排除特定的 Lambda 函數，您可以將標籤附加到鍵InspectorExclusion和值中LambdaStandardScanning。
Amazon Inspector 最初在部署時掃描函數和層，並在工作負載發生變化時自動重新掃描它們，例如，更新 Lambda 函數或發布新漏洞CVE) 時。

除了函數之外，Amazon Inspector 還會掃描您的 Lambda 層
但是，它只掃描函數中使用的特定層版本。
如果圖層或圖層版本未被任何函數使用，則不會對其進行分析。
您可以在按 Lambda 函數篩選的 Amazon Inspector Findings 控制台中查看不同函數的結果。
當 Amazon Inspector 發現某些內容時，所有發現都會路由到AWS Security Hub和Amazon EventBridge，以便您可以構建自動化工作流程，例如向開發人員或系統管理員發送通知。

請問是否必須啟用特定的掃描類型 (即 Amazon EC2 掃描、Lambda 函數掃描或 Amazon ECR 容器映像掃描)？
如果您是第一次啟動 Amazon Inspector，預設會啟用所有掃描類型，包括 EC2 掃描、Lambda 掃描和 Amazon ECR 容器映像掃描。然而，您可以在組織的所有帳戶中停用其中任何一個或所有這些掃描。現有使用者可以在 Amazon Inspector 主控台中，或透過使用 Amazon Inspector API 來啟用新功能。

對於 Lambda 函數：主動掃描 所有新的 Lambda 函數在探索時都會進行初步評估，並在 Lambda 函數更新或發佈新 CVE 時不斷重新評估

問：如果 Lambda 函數有多個版本，Amazon Inspector 會評估哪個版本？Amazon Inspector 只會持續監控和評估 $LATEST 版本。只會針對最新版本繼續自動重新掃描，因此只會針對最新版本產生新的問題清單。在主控台中，您可以從下拉式清單中選擇版本來查看任何版本的問題清單。

問：是否需要任何代理才能使用 Amazon Inspector？

這取決於您要掃描的資源。Amazon EC2 執行個體的漏洞掃描需要 AWS Systems Manager Agent (SSM Agent)。Amazon EC2 執行個體的網路可連線性和容器映像的漏洞掃描，或 Lambda 函數的漏洞掃描不需要代理。

Amazon Inspector 對 AWS Lambda 函數和層的支持現已在美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（加利福尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區（香港）全面推出、亞太地區（孟買）、亞太地區（首爾）、亞太地區（新加坡）、亞太地區（悉尼）、亞太地區（東京）、加拿大（中部）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛爾蘭）、歐洲（倫敦） 、歐洲（米蘭）、歐洲（巴黎）、歐洲（斯德哥爾摩）、中東（巴林）、南美洲（聖保羅）。

[AWS] AWS Cost Management Budget 告警設定

 筆記一下最近遇到的問題, Account 上遇到帳務的問題,前後來回跟 Support 周旋了很久

剛好檢視到沒有啟用 Cost Management Budget 的設定,這邊強烈建議大家先把這個功能啟用

因為可以設定你 Account 每個月使用了多少錢,超過多少錢就會發出告警 Alert

這邊要做的就是設定你的金額閥,這樣就可以避免超用的問題

設定步驟,請參閱 AWS Cost Management Create Budget 頁面

1.進到 AWS Console 後

2.搜尋 Cost Management

3.點選左邊的 Budgets 進行設定